唤端体系建设

1. 背景

随着App流量日益增长,“挖掘新用户,沉淀核心用户,提升App DAU” 成为App首要目标,拉新&留存的技术建设至关重要,唤端作为站内外引流的核心技术体系(站内:二方互动换量、手淘投放。站外:巨浪、信息流投放),需要对于唤端体系化的建设和持续的优化改进。

2. 唤端体系

自建唤端及场景还原(站内+巨浪外投)能力体系,优化用户承接链路体验

整个唤端体系优化拆分为以下3个方向的能力建设


业务架构图如下:


2.1 唤端能力建设

怎么唤起一个APP?

通过Scheme和Universal Link(通用链接)两种技术方案进行唤端


唤端SDK

基于流量海关的自适应唤端能力,自建了唤端sdk:pm-deeplink。

唤端流程业务大图

基于流量海关+aop编程定制拍卖业务能力

3 场景还原

什么是场景还原

比如用户在站外游览一个拍卖页面,考虑到用户体验不如端内效果,会引导用户进端得到更好的使用体验,这时候就要进行唤端操作,前端通过Scheme能力打开阿里拍卖App并且还原到用户当前的页面,所见即所得,但如果用户没有App,前端的唤端链条就会断掉,用户从App Store下载后如何还原到用户之前游览的页面,就需要实现场景还原技术体系来解决这个问题。

业务架构

由能否配置拍卖任务页分为站内和站外两种类型,能进入到我们的配置页可以由前端上报后台信息、写剪切板等操作,做一个站内的场景还原。外投巨浪提供场景还原能力。

剪切板还原(本地)

在端外用户跳转下载前,前端将数据写入剪切板,在用户下载完打开App后,客户端读取剪切板并check剪切板格式,若存在匹配数据,则拉起目标落地页。剪切板还原有将近90%的成功率,还原失败的原因可归结为以下几点:

  1. 游览器禁用剪切板能力
  2. 用户在中途修改了剪切板内容

服务器还原(网络)

在端外用户唤端到应用市场前,前端上报信息至服务端,在用户下载完打开App后,客户端主动上报信息至服务端,由服务端进行匹配(强匹配或弱匹配),若数据匹配,则返回给客户端目标页url,由客户端拉起目标页。

场景还原技术方案

结合上面场景我们设计了一套融合站内外,本地+服务器同时兼容的场景还原技术方案。由5部分构成整个体系:配置后台、前端、服务端、客户端、投放后台。

核心逻辑:
  1. 运营后台配置还原策略(整个体系通过还原ID执行)
  2. 前端上报设备指纹(设备标识idfa、oaid为强匹配信息,设备信息屏幕宽高、手机型号、系统版本为弱匹配信息)和还原ID,上报服务器。同时加密数据写入剪切板
  3. 客户端上报设备指纹及剪切板内容到服务器,服务器根据设备指纹去匹配,溯源用户行为,返回给客户端还原ID,客户端根据ID请求投放,做场景还原的处理以及算法优化

优点:

  1. 整套溯源逻辑收口到服务端处理,客户端只做上报和展示,不需要考虑客户端版本问题,服务端处理完整逻辑。
  2. 运营通过还原策略动态控制还原效果。
  3. 接口精简,客户端只需要一个上报接口即可。
  4. 整合了本地+服务器双重还原方案,保证还原可靠性。
  5. 还原ID可以接入一整套算法体系,针对用户群体做千人千面的体验优化。

缺点:

  1. 后台做所有的数据处理,工作量较大。

场景还原业务流程大图

总结

App是我们部门核心的流量阵地,引导用户到App中来,对用户增长和留存十分重要。唤端体系本身是一套基础能力的建设,基于上面的解决方案可以承接各种业务方的唤端需求。但如何做的更好,让用户体验更丝滑,唤端效率更高,是值得思考和持续改进的地方。

后续优化方向:

  1. 唤端能力优化,减少触达路径,提高转换漏斗。
  2. 进端体验优化,客户端对于外链拉端场景做定制化处理,冷启动情况下,让用户更快的到达场景还原落地页。
  3. 算法能力优化,根据投放侧得到的用户标签达到千人千面的个性化搜推,提升用户体验,提高IPVUV转换率。
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,088评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,715评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,361评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,099评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,987评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,063评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,486评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,175评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,440评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,518评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,305评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,190评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,550评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,880评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,152评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,451评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,637评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容