清华大学开源软件镜像站：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
https://www.anaconda.com/download/#windows
查看是否安装成功和创建ai虚拟环境
- anaconda安装成功后 conda -V 查询版本号
- 创建名为bigdata的虚拟环境: conda create -n bigdata python=3.5
- 激活虚拟环境变量: conda activate bigdata(或activate bigdata) conda activate ai(或activate ai)
- 退出虚拟环境变量: activate root
- 退出虚拟环境变量: deactivate （name）
- 删除虚拟环境变量(首先需要退出虚拟环境变量): conda remove -n bigdata --all
conda create -n var python=3.5
activate var
pip list
python -m pip install --upgrade pip
安装几个库
pip install matplotlib==2.0.2
pip install numpy==1.14.2
pip install pandas==0.20.3
pip install tables==3.4.2
pip install jupyter==1.0.0
打开pycharm，file中找到settings，打开Project Interpreter，点击右方齿轮的add Local，选取Existing environment。找到路径D:\aiprojects\Anaconda3\envs\var\python.exe。添加应用就ok了。
下午
Anacond+python :IDE
python 3.5 : 解释器
终端 进入var虚拟环境 输入jupyter notebook
jupyter notebook: 基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
修改 jupyter notebook路径：找到 jupyter notebook，右键之后点击属性，在此处修改即可。
避免安装过多的包耗费大量时间，将准备好的site-packages文件，复制到虚拟环境中的ai中的lib文件中，替换掉之前的site-packages文件。
matplotlib:
![8PW])T5B4{TY8L%VX~D@E}X.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/14431681-6931258d775e3ccc.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
![T@DLWSC1KY$]FN4JTVNUD@L.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/14431681-f0d0481b6c9a34f7.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
2018-11-06 下午
plt.figure(figsize=(30,8), dpi=80)
# 汉字显示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = range(60)
# 上海
y_shanghai = [random.uniform(15,18) for i in x]
# 北京
y_beijin = [random.uniform(3,5) for i in x]
x_ch=["11时{0}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
plt.plot(x,y_shanghai,color='g', label='上海')
plt.plot(x,y_beijin, color='r', linestyle='--', label='北京')
# 5:间隔或步长
plt.xticks(x[::5],x_ch[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])
plt.legend(loc='center left')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('温度')
plt.title('一些城市的温度变化折线图')
plt.show()
