5月17日，致公党党员、化学工程学院孙兰义教授走进2018年统一战线“同心讲堂”，为师生讲授“智能时代的化学与化工”。本次讲座于讲堂群西环310教室举办。
孙兰义由古代化学加工和化学工业在18世纪中叶、20世纪初和1970S的“三生三世”的发展特点引出人工智能与化学与化工的联系。孙兰义从有机合成“AlphaGo”、化学品毒性检验、智能机器人在人工管廊中的应用以及智能工厂四个方面讲授智能时代的化学与化工这一主题。
孙兰义提到，利用人工智能进行逆向合成分析，将大幅提升有机物合成化合物的效率。他从有机物合成的概念、逆向思维法、逆向合成分析法等基本概念及方法出发详细的介绍了有机合成的步骤并指出了有机合成“AlphaGo”准确性高、效率高以及在双盲测试中有与计算机生成的合成方法一样优越的优势。在讲述化学品毒性检验时，孙兰义列举农药对蜜蜂毒性试验等例子指出人工智能预测毒性的优势，并详细的介绍了人工智能预测毒性的原理及方法，并讲解了原理中提及的QSTR模型的主要步骤并指出将来人工智能预测毒性将使预测毒性周期缩短一半。接着，孙兰义将化工园区内的公共管廊形象的比作人类血管，介绍了公共管廊的发展情况，对比人工方式管理的的限制因素和化工园区公共管廊的五大特点，提出了智能机器人智能识别功能、实时数据上传功能和较强运动能力和排险能力这三大优势。最后，孙兰义当前智能工厂发展的时代背景出发，例举了国内首个世界级轮胎智能工的实例，并展望了未来的化学实验室和化工厂，他表示，我国化工行业未来发展应倡导智能化的先进理念，实现自动化、数字化、可视化、模型化和智能化新形态。
报告会帮助学生们认识和了解智能时代的化学和化工的基本情况，并分享传授科学研究方法、极大的拓宽了学生们的思维，在学生心中种下了智能时代的化学与化工的种子，为学生以后在这发面的发展奠定了基础。
