作者:HaigLee
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组成
对抗神经网络模型由两个模型组成。
- 生成器模型:用于合成真实样本相差无几的模型样本。
- 判别器模型:由于判断某个样本是来自与真实世界还是模拟生成的。
作用
- 生成器模型的作用:让判别器模型将合成样本当作真实样本;
- 判别器模型作用:将合成样本与真实样本分辨出来。
- 二者存在矛盾关系。
- 将两个模型放在一起同步训练,则生成器模型生成的模拟样本会更加真实,判别器模型对样本的判断会更加精准。
- 生成器模型可以被当作生成式模型,用来独立处理生成式任务;判别器模型可以被当作分类器模型,用来独立处理分类任务。
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