一. 初学者如何自学
世界上伟大的人才都是孤独的，因此对于初学者在家自学要规避妈宝和社会人，一不要围着家人扯不完的家事，二不要过度寻朋访友，要留给自己连续、成片的时间和精力，这很重要。
大学计算机、软件和大数据等专业，会学习各种编程，每年不重样的学习，其实这只是符合考试，并不符合编程规律，专精于一种语言的连续学习，不断训练编程思想才是关键，假期梳理很重要。你可以理解为掌握一门主流语言等于为自己创造了一件好产品，而这件好产品是肯定能在社会上找到很多买家。重点：选择看好书，寻找优质源代码样例进行修改训练，尝试构建 Linux 环境。
希望在 C 的路线发展，将来的机会领域是在系统层和硬件驱动底层，除了 C 语言之父的程序设计外，推荐 Unix 高级环境编程和 Unix 网络编程，懂得 Unix/Linux 的开发环境很重要。
想走 Java 路线，Java 是最为通用的应用层编程语言，但基础一定是要掌握面向对象，推荐买本 Java 编程思想，静下心看，边看边练，除了寒暑假，坚持大学就看完它，这本书对初学者的编程和面向对象思维塑造很有效，别总想二十一天解决问题，欲速则毁灭。
想走 C++路线，C++既能和 C 一样搞系统底层，还适合游戏、图像、云计算和高性能组件等，除了 Web 应用，也算样样精通，但是 C++学成很难，我身边的朋友十年 C++开发经历，不认为自己学懂了。因此 C++适合有恒心是人，初学者建议不要看 C++之父的程序设计，先从 C++Prmier 入门，若能入行了，回报颇丰。
想走大数据路线，那么掌握分布式理论、数据库/NoSQL、Linux 服务端、网络通讯都很重要，大数据技术可以通过 Java、Python、SQL 等语言来操作数据采集、清洗、存储和分析，这是应用需求；也需要监测、维护和优化分布式多节点的 Linux 系统，这是运维服务；还会延伸到数据挖掘、机器学习和神经网络的 AI 领域。那么对于学习大数据技术的同学一定首选要认清自己必须是个“杂食者”，推荐书籍：分布式系统概念与设计、TCP/IP 网络经典三卷、Linux Shell 命令与脚本、Java 编程思想、数据密集型计算、机器学习基础。学习顺序：网络知识-> Linux 知识->分布式知识->编程知识->数据技术知识->AI 算法知识。
二. Linux 怎么学
如果想要当一名厉害的程序员，最好的老师其实就是了解你的操作系统，而选择正确的操作系统是进步的关键所在，对于程序员来讲，操作系统的学习选择非 Linux 莫属，从现在大趋势来看，懂 Linux 就是必备技能了！
在长期的使用当中，你从 Linux 身上能了解到 tcp/ip 协议，网络连接与通讯，配置调参，文件和权限，shell 命令和编程，性能观测，进程服务以及网络端口，等等，我从上大学开始玩 Linux，蓝点 Linux、中软 Linux、Mandrive Linux、Debian Linux...，到现在二十年，老鸟一枚。总之程序员学习 Linux 操作系统，要经历三个阶段：
第一阶段，从会安装到图形玩家也就是懂得各种发行版的安装，例如：Debian、Ubuntu、CentOS、Redhat、Suse 等。然后开始在 Gnome，KDE，fvwm(高级水平)各种桌面系统进行美化和应用体验。这就是 Linux 应用和玩家级别。
第二阶段，从图形到终端，这时候就要开始大量云服务，数据库，应用服务的安装，配置和运行，让自己达到 Linux 系统管理员级别。
第三阶段，从命令到编程，这个阶段掌握了 Linux 的体系结构，可以搞定各种 Linux 策略配置，懂得了大量 shell 命令，这时候开始学习 shell 编程和 Python 编程，让 Linux 操作系统的所有问题都听你调遣和部署，那么你就进入到了 Linux 黑客阶段。
三. 如何提升编程能力
想成为高水准的编程工匠需要经过三个基础方面的努力：1.看书、 2.阅读源代码，3.代码重构。
JAVA、Linux 是我的擅长的核心领域，但我不排斥其他领域的技术书籍的学习和理解，包括：C/C++、C#、Windows 编程、Unix 网络编程、Python 等。这是作为一位专业程序员应该具有的基本素养。另外并不是编程技巧好就自以为是个牛人了，那你就错了，还要更多在软件工程方面的去理解和感悟，那么人月神话、敏捷开发、团队之美这类书籍就也需要多读，多体会，多在工程实践中去理解。往往说一将无能，累死三军，不是说将军的武艺不够强，关键原因是将军总是赤膊上阵，不懂得指挥，团队就如无头苍蝇乱飞，那么再优秀的个人代码技巧也抵不上一个团队稀烂的开发工程。
阅读源代码，当很多人只想着 ctrl+c/ctrl+v 赶紧解决完工好回家追王凯、靳东的新剧时，而黑客潜质的程序员，正在电脑面前阅读着大师们的杰作，想从框架的源代码中寻找到更优解的答案，因此很多人只能称之为码农。面对 github 浩如烟海的大师之作，就好像电影《七宗罪》里面老警探对着图书馆的保安说：“先生们，我永远也不会懂，有这么多书，知识的世界完全唾手可得，可你们呢？整晚打扑克牌”，可能很多人看到会反驳我。没有关系，若有心人能体会到其中的奥秘，对人生发展定大有裨益。
我在 10 年前就看完了 JSF/MyFaces 80%的源代码，Springframework Core 源代码，那时候极为推崇 Rod Johnson 的编程风格。去年把 Hadoop HDFS 的 Client 部分看了大半。每当阅读完这些源代码之后的几年都会在相应的工作中受益无穷，不仅仅是编程，还有对软件架构洞悉的能力极速提升，这是千真万确的事实。
再说说重构的重要性，当你接手了一个项目，屎一样的 if if if ... else else else ...，几千行嵌套的方法体时，你是不是脑海中出现了万只动物。请相信这不是一个人的力量，而是无数和你一样的程序员接手后经历了一样的愤怒，又不得不继续 if else 下去。这种烂代码是对程序员群体最大的羞辱。自己的代码永远有一个硬性要求，方法体绝不能超过 100 行，平均应该在 10-20 行之间。一个类可以重构为出更多的方法，解决不同方法的重复代码，甚至成为一种代码洁癖。
四. 如何变得卓越
我们对精英人才所作出的卓越事迹都会赞叹不已，实质上他们经历的训练都是反人性的。例如：面对击打，普通人的意识是躲避、恐惧和愤怒，但拳击运动员的意识是闪躲并伺机反击；面对写作，普通人的思维是浅层碎片化，但作家的思维是层次系统化。达到专业的能力，必然要在身体、思维上经历痛苦。程序员也是一样，想要成为卓越，就要经历痛苦，所谓因兴趣而生，也都是能抚慰这个痛苦过程的吗啡而已。
那么怎样才能成为卓越的程序员呢？我提供的观点是：不怕麻烦、代码洁癖、成为模仿者。
先说不怕麻烦，学编程和其他技术的过程，前方就是崎岖的山路，平坦的路不多，除非你选择放弃或安于一隅。我记得十几年前安装 Debian Linux 的时候，只给个基系统，需要配置内核与硬件的参数，运行起来才是熟悉 apt-get，我深刻的记得我第一次 Debian 安装成功我用了整整三天，特别是晚上，头皮都发麻，可是成功跑起来 Gnome 后，我了解到 Linux 的软件包体系都有什么了。
还有一次 2010 年开发应急指挥系统，需要整合多少技术呢？Swing、EJB3、MQ、语音调度设备（CTI、IVR）、MQ、触摸屏、WAS、DB2、语音识别、CentOS，麻烦吧！大半年的时间为团队夜以继日的搭建调试，当有一天看到身边 10 个 IP 电话通过 API 调用同时响起，并组成会议时，触摸屏的模拟电话状态乖乖跟随设备变化时，那种激动无比的心情。
再说代码洁癖，前面我聊过，我对自己代码方法体的要求极为严苛，不能超过 100 行，平均 10-20 行，这不是写到一大堆才干，而是写一点，实现一点，再重构一点。我现在写代码，只看 Log 输出，从不用调试，很多功能代码都是一次写完就单元测试通过，大量的测试精力都留给了集成环境的反复测试。
还有一次是好几年前我负责的系统是从内网通过网闸实时取外网 Kafka 的数据，当时团队使用 Spring Streaming，海量数据下有 Bug，不稳定，我就替代重写了数据采集和流式处理框架，表现挺稳定，正当我跟客户炫耀的时候，客户也很懂啊，就问我：“你咋不用 Spark 流计算呢，费那么大劲”？我猛然醒悟：“呀！太着急，忘了！”
当你编程能力精益到了一定程度，开发技术框架都是自然而然随需而生。
最后说说成为模仿者，黑客社区有句经典：“寻找大师, 跟随大师, 模仿大师, 洞察大师, 成为大师”。我最早盯上 Joshua Bloch，模仿 Collection 集合设计；后来又偷学 Rod Johnson 早期 Spring 代码...，当你进入到大师的作品中时，你可能就是下个踩在巨人肩膀上的人。
