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R语言的数据结构主要包括：向量c()，矩阵matrix()，数组array()，数据框data.frame()、因子factor()、列表list()

一、向量：c(value)，一维，通过索引遍历，索引 的起始值为1（不同于python的0）

1、向量的定义

2、向量的单个元素读取

3、向量的元素切片

4、向量的多个非连续元素读取（比较独特）

向量的基本操作

二、矩阵matrix(value,nrow,ncol,byrow,dimname)：二维，包括行列

定义：

参数分别是：矩阵中将要填充的元素，nrow行数，ncol列数，dimnames行名和列名（注意dimnames中包含了可选的、以字符型向量c表示的行名和列名）

定义

遍历：通过索引遍历

下图框框中分别对应：获取第二行，获取第3列，获取第二行第三列的元素，获取第4行的第2,4,5的元素（R中获取不连续的元素都是通过向量c）。

索引遍历

三、数组：array(value, dim)，与矩阵类似，只不过可以不只是二维

定义：参数1为数值，参数2指定array维度（shape）

array定义

索引：

1，2、获取指定位置的单个数值

3、获取指定维度的几个不连续数值

4、获取某整个维度的值，即仅仅指定该维度，其他维度，，

array索引取值

四、数据框：data.frame(col1,col2,...)，类似于python中的pandas.DataFrame()

定义：直接将向量作为参数，向量名就是列名

数据框定义

索引取值：

1、获取指定列的值

使用索引对列切片

通过索引向量指定列，获取不连续列

使用列名获取列

使用列名向量，获取不连续列

2、获取指定行或单个值：通过索引直接使用[] + ，

通过指定行索引，获取第一行

3、选取一个给定数据框中的某个特定变量，$，attach()，with()/within()（within允许你修改数据框）

$与attach()使用

    其中，如果存在多个c_age同名变量，attach()会有局限。

with()使用

    其中，函数with()的局限性在于，赋值仅在此函数的括号内生效，定义外部变量需使用<<-特殊赋值符。

对frame进行修改：

    1、增加新列

    2、获取列名，并更改列名

五、因子：factor(vector,ordered,level)，以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是[1... k ]（其中k 是名义

型变量中唯一值的个数），同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上。

    参数：vector为一个类别（名义型）变量和有序类别向量，

                level：覆盖整数映射的默认排序，默认顺序为根据字母排序

因子factor定义

六、列表：list()：以上介绍的所有数据类型都可以存在一个list中

定义：

list定义

list的索引取值：

获取list里面第三个元素的正确方法

跟python有着比较大的区别

获取list中第三个元素中的第三个元素（下面方法）

处理对象常用的一些函数：

    1、获取对象中元素数：length（object）。补充：类似于Python中的len（）

    2、获取对象维度：dim（object）。补充：类似于python中的object.shape

    3、显示对象的内部结构：str（）。注意：不同于python中将其他数据类型转化为string

    4、缺失值情况：1）判断是否存在缺失值is.na(object)；2）na.omit(object)可以删除所有含有缺

失数据的行；3）多数的数值函数都拥有一个na.rm=TRUE选项，可以在计算之前移除缺失值并使用剩余

值进行计算。

    5、日期处理：Sys.Date()：获取当时日期；date()；获取当时时间和日期；format(date，format)：对日期指定格式输出