AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e

本篇目录

AI大模型

什么是AI大模型

AI大模型,通常指的是在人工智能领域中,特别是机器学习和深度学习范畴内,具有巨大参数量和复杂结构的模型。这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练,能够学习到数据中的复杂模式和特征,从而在多种任务上展现出卓越的性能。

特点包括:

  1. 参数量大:AI大模型的参数数量往往达到数亿、数十亿乃至更高,这使得它们能够捕捉到数据中的细微差异和复杂关系。
  2. 数据量大:这些模型通常是在海量数据上进行训练的,数据量可以达到PB级别,确保模型能够充分学习到各种模式。
  3. 计算需求高:由于模型复杂度高,训练和运行AI大模型需要大量的计算资源,比如高性能的GPU集群。
  4. 泛化能力强:大模型在训练完成后,往往能够在未见过的数据上表现出很好的泛化能力,即对新数据的预测或生成质量高。
  5. 迁移学习:大模型经过预训练后,可以通过迁移学习的方式,在特定任务上进行微调,从而快速适应新的应用场景。

应用范围广泛,包括但不限于:

  • 自然语言处理(NLP):例如文本生成、机器翻译、情感分析、问答系统等。
  • 计算机视觉(CV):如图像分类、目标检测、图像生成、视频分析等。
  • 语音识别和合成:语音转文字、文字转语音、语音合成等。
  • 生物信息学:蛋白质结构预测、药物发现等。
  • 推荐系统:个性化推荐、广告匹配等。

国内主流大模型

国内的大模型主要有很多了我这里推荐几种,它们在各自领域提供了不同的功能和服务,并且各自拥有官方网站。以下是这些大模型的概述、官网链接以及它们的主要作用:

  1. 百度文心一言(ERNIE Bot)

    • 官网: https://yiyan.baidu.com/
    • 主要作用: 与人对话互动,回答问题,协助创作,帮助用户获取信息、知识和灵感。
  2. 阿里云通义千问

    • 官网: https://tongyi.aliyun.com/
    • 主要作用: 提供多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解及多语言支持等功能。
  3. 华为盘古大模型

    • 官网: https://www.huaweicloud.com/product/pangu.html
    • 主要作用: 包括文本生成、图片生成、代码生成、图片理解、气象预测、智能助手打造等多功能应用。
  4. 科大讯飞星火大模型

    • 官网: https://xinghuo.xfyun.cn/
    • 主要作用: 具备跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务,如语言理解、知识问答、逻辑推理等。
  5. 腾讯元宝

    • 官网: https://yuanbao.tencent.com/chat
    • 主要作用: 腾讯的小程序形式的AI大模型,快速便捷,可直接直接在微信小程序搜索“腾讯元宝”。
  6. 360智脑

    • 官网: https://ai.360.com/
    • 主要作用: 三六零集团开发的AI大模型,涵盖搜索引擎优化、内容创作等领域
  7. 商汤-日日新

    • 官网: https://www.sensetime.com/cn
    • 主要作用: 商汤科技的AI大模型,应用于计算机视觉和自然语言处理。
  8. ChatGLM-6B

    • 官网: https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
    • 主要作用: 开源的对话模型,适用于聊天、问答等场景。

比如下图就是通义大模型中就行对话的

通义千问 AI问答

其他AI

除了上述说的几款AI, 还要一些其他的AI也可以给使用者带来些便利, 如下表如果还要很多漏洞的请大家评论区补充

产品 网址 用途
CodeGeeX https://codegeex.cn/ 智谱清言提供的编程辅助工具,基于AI大模型的代码生成器,支持多种编程语言。
智谱清言 https://chatglm.cn/ 支持中英双语的对话机器人 清华技术成果转化
星期五 https://www.heyfriday.cn/article/dashboard AI智能写作系统
ChatPPT https://chat-ppt.com/ AI生产ppt
AmyMind https://amymind.com/ 思维导图
PandaGPT https://www.pandagpt.io/ 文档要点总结
酷表ChatExcel https://chatexcel.com/ Al生成 excel表格
DreamUp https://www.dreamup.com/ AI插画生成工具
Notion https://www.notion.so/ AI笔记
其他 Moss ,ChatGPT ,道和顺ChatIC ,MidJourney/Stable Diffusion 等

新手入门只需知道如下几点, 其他可熟练后了解:

  • 国内通义千问还不错推荐
  • 遇到疑问可以先找大模型, 不行再找搜索引擎

AI导航网址

当然,这里有一些与AI123类似的AI导航网站,它们可以作为寻找和使用各种人工智能工具的资源;这些网站以探索更多AI工具和服务。这些网站通常会根据最新的趋势和技术更新其资源列表,因此它们是寻找最新AI应用的好地方。如果某个特定网站的链接不再有效,你可能需要通过搜索引擎重新查找其最新地址。

  1. 懂AI

  2. AI123

  3. **工具达人 **

  4. AIGC.CN

  5. ExplainAI

  6. AIYJS.COM AI研究所

  7. AIbase

  8. AINAV.CN ai导航网

  9. Feizhuke 非猪ai导航

  10. Futurepedia

  11. KIMI AI

  12. 帮小忙

  13. amz123

新手入门只需知道如下几点, 其他可熟练后了解:

  • AI123、非猪、AI导航网、工具达人 等都不错
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容