软件工程个人项目——数独-1.14

Github项目地址

https://github.com/JackManTvO/sudoku

PSP表格

PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
Planning 计划 20 12
Estimate 估计这个任务需要多少时间 20 12
Development 开发 520
Analysis 需求分析(包括学习新技术) 120 170
Design Spec 生成设计文档 30 55
Design Review 设计复审(和同时审核设计文档) 20 15
Coding Standard 代码规范(为目前的开发制定合适的规范) 20 10
Design 具体设计 60 80
Coding 具体编码 180 280
Code Review 代码复审 30 40
Test 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 60 120
Reporting 报告 100
Test Report 测试报告 60
Size Measurement 计算工作量 10
Postmortem & Process Improvement Plan 事后总结,并提出过程改进计划 30
合计 640

解题思路

生成数独终局

  数独的要求是在9×9的格子内,每一行和每一列和每一宫内都包含不重复的九个元素,但数独终局的个数共有6,670,903,752,021,072,936,960(6.67×10²¹)种组合,尽管终局要求左上角第一个数字为固定值,其终局的种数也是巨大的。而程序设计对终局数量的需求仅在1,000,000个以内,因此,没有必要穷举找到前1,000,000种终局,而没有合适的生成策略随机生成则可能造成终局的重复。因此需制定合适的生成终局策略,而我的生成终局策略为对固定的终局模板进行数字交换以及行交换。这种策略共可以生成8!(除首数字外8个数字两两交换)×2(23行交换)×6(4~6行两两交换)×6(7~9行两两交换)=2,903,040种终局,大于要求的终局数。根据要求生成的终局个数对变换方式进行深度优先搜索,第一层为数字交换,第二层为23行交换,第三层为4~6行交换,第四层为7~9行交换,以快速地遍历第四层的叶子,以生成多个不重复的终局。
  具体步骤如下:

  1. 生成一固定的有效终局作为模板。
  2. 对模板进行数字交换。
  3. 对进行数字交换后的终局进行行交换(2~3行交换、4~6行交换、7~9行交换)保证宫内不重复。
  4. 若生成终局数满足程序要求个数即返回,若不满足,重复进行步骤2、步骤3。

求解数独谜题

  对于给定的数独谜题,按要求补充数独的空缺,以完成数独。因为填入的数需要满足数独的要求,所以每个固定位置的数值是有限制的,在剩余的可行值中选择一个填入空白,接着填入下一个空白。若发现无可行解,则父节点选择错误,采用回溯法,返回上一节点,填入另一可行解。直到生成树的层数等于空缺数,则生成一可行的数独终局,求解数独谜题成功。
  具体步骤如下:

  1. 扫描题目,将空白值坐标取出存入数组A。
  2. 在数组A中选择下一个坐标。
  3. 查询其所在行、列、宫的数值,填入可行解数组,在可行解数组中选取下一可行解填入。
  4. 若填入成功,则返回步骤2,若无可行解,则在数组A中返回上一坐标,返回步骤3填入另一可行解。若A中无剩余,则返回,求解数独成功。

设计实现过程

  我设计了三个类,分别为向量类、点类和数独类(改进前)

Seed类(改进前)

变量名称 类型 说明
val int[9] 生成向量值
接口名称 参数类型 返回类型 功能
Seed null null 根据宏定义的首数字生成生成向量
swapi int(脚标1),int(脚标2) null 根据脚标交换向量中两数的位置
getVal int(脚标) int(结果) 根据脚标查询向量中数值

Point类(改进前)

变量名称 类型 说明
x int 横坐标
y int 纵坐标
pos int[10] 点的可行解标识
接口名称 参数类型 返回类型 功能
Point null null 初始化类
Point Point*(实例) null 初始化类使其值与实例相同

Sudoku类(改进前)

变量名称 类型 功能
seed Seed 生成向量
val int[9][9] 数独
zero Point[60] 空缺点集合
接口名称 参数类型 返回类型 功能
permuate int(层数) null 根据层数dfs全排列
mod null null 根据生成向量生成模板
generate null null 全排列交换行生成终局
cpy const Sudoku*(模板) null 根据模板复制数独
swapRow int(行数1),int(行数2) null 交换两行数值
write FILE*(文件) null 将数独写入文件
set char*(字符串),int(行数) null 将文件读出,按行给数独赋值
dfs null int(记号) 深度优先搜索,成功返回1,失败返回0

类图(改进后)

Class Diagram.png

关键函数

元素交换函数

permutate.png

行交换函数

generate.png

解数独函数

dfs.png

单元测试设计

  使用了代码走读,并对三个关键函数使用路径测试法进行了单元测试:

元素交换函数

路径 输入数据 输出数据
path1 level=7 多个模板和终局
path2 level=10 无预期输出
path3 level=6,nsudoku=0 无预期输出
path4 level=6,nsudoku=1 1个终局

行交换函数

路径 输入数据 输出数据
path1 nsudoku=72 72个模板和终局

解数独函数

路径 输入数据 输出数据
path1 空点集 无预期输出
path2 包含3个点的点集 3个点值确定

改进

终局生成

  设置参数需要的棋盘数量为1,000,000,对该改进前代码进行了10次性能分析,平均时间为138.251秒,最接近平均时间的一次为138.708秒。


性能1.png

  由性能分析可见,消耗最大的函数是Sudoku类的写文件函数中的fputc函数,为了方便添加空格,我采用的是fputc函数逐个添加字符,且运行write函数后就关闭文件。这样在1,000,000个终局生成中,会发生反复调用fputc函数和打开、关闭文件函数。因此我改动为在开始生成终局时打开文件,在写入完成后关闭文件,将字符连接为字符串后,将一整个数独终局以字符串写入文件。且Point类的封装性不强,我加强了Point类的封装性(见类图)。改进前在行交换时,回溯时需要置为交换前,浪费大量时间,我在行变换前,将数独终局作为新变量保存以作为模板,方便进行二次行交换。
  改进后10次性能分析的平均时间为5.137秒,最接近平均时间的一次为5.368秒。


性能2.png

  由性能分析可见,改进后代码平均时间减少为改进前的3.716%,大大缩短了生成时间。

数独求解

  为了方便进行数独求解,我添加了Pset类已保存空白点(见类图),且封装性良好。为了优化性能,我采用了随机的策略选取下一空白点的解,并记录空白点处理的顺序以方便回溯。这个算法的时间复杂度明显优于全图遍历。且为了减少数据的冗余,在读入数独时完成空白点集的添加。

代码说明

元素交换函数

void Sudoku::permutate (int level) {
    if (level == side - 2) {        //全排列结束
        mod ();     //生成模板
        generate ();        //行交换
        return;
    }
    for (int i = level; i < side; i++) {
        if (i != level)
            seed.swapi (level, i);      //交换元素
        permutate (level + 1);      //递归
        if (nsudoku == 0)
            return;
        if (i != level)
            seed.swapi (level, i);
    }
    return;
}

行交换函数

void Sudoku::generate () {      //生成终局
        /*行变换*/
    Sudoku ans;
    for (int i = 0; i < 2 && nsudoku>0; i++)        //第一阶段
        for (int j = 0; j < 6 && nsudoku>0; j++)        //第二阶段
            for (int k = 0; k < 6 && nsudoku>0; k++) {      //第三阶段
                ans.cpy(this);
                switch (i) {
                case 0:
                    break;
                case 1:
                    ans.swapRow (1, 2); break;
                }
                switch (j) {
                case 0:
                    break;
                case 1:
                    ans.swapRow (4, 5); break;
                case 2:
                    ans.swapRow (3, 4); break;
                case 3:
                    ans.swapRow (3, 5); ans.swapRow (3, 4); break;
                case 4:
                    ans.swapRow (3, 4); ans.swapRow (3, 5); break;
                case 5:
                    ans.swapRow (3, 5); break;
                }
                switch (k) {
                case 0:
                    break;
                case 1:
                    ans.swapRow (7, 8); break;
                case 2:
                    ans.swapRow (6, 7); break;
                case 3:
                    ans.swapRow (6, 8); ans.swapRow (6, 7); break;
                case 4:
                    ans.swapRow (6, 7); ans.swapRow (6, 8); break;
                case 5:
                    ans.swapRow (6, 8); break;
                }
                ans.write (fpw);
                nsudoku--;      //生成数+1
                if (nsudoku == 0) {
                    if (fpw != NULL)
                        fclose (fpw);
                    return;
                }
                if (fpw != NULL)
                    fprintf (fpw, "\n\n");
            }
    return;
}

解数独函数

int Sudoku::dfs () {
    int iz = pset.geti();
    Point p (this->pset.getVal(iz));
    /*初始化占有标识数组*/
    for (int i = 0; i < 9; i++) {
        if (val[p.getx ()][i] != 0 && p.getpos (val[p.getx ()][i]) == 0)
            p.setpos (val[p.getx ()][i], 1);
        if (val[i][p.gety ()] != 0 && p.getpos (val[p.getx ()][i]) == 0)
            p.setpos (val[i][p.gety ()], 1);
    }
    for (int i = (p.getx () / 3) * 3; i < (p.getx () / 3) * 3 + 3; i++)
        for (int j = (p.gety () / 3) * 3; j < (p.gety () / 3) * 3 + 3; j++)
            if (val[i][j] != 0 && p.getpos (val[p.getx ()][i]) == 0)
                p.setpos (val[i][j], 1);
    /*寻找可行解*/
    int found = 0;
    for (int i = 1; i < 10; i++)
        if (p.getpos(i) == 0) {     //找到一可行解
            found = 1;
            val[p.getx ()][p.gety ()] = i;
            p.setpos (i, 1);
            pset.del (iz);
            if (pset.isEmpty()) {
                write (fpw);
                return 1;
            }
            if (dfs ())     //找下一个空位的可行解
                return 1;
            p.setpos (i, 0);
        }
    return 0;
}

附加题

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