自动回复与好友获取

今天初学了python的微信自动回复机器人课程。
首先是利用导入python包wxpy。
使用cmd
pip install wxpy
输入代码pip install wxpy即可完成自动下载
然后新建python项目
一.首先编写一个微信的扫码登录以及获取用户所有好友的测试代码
1.导入wxpy包
from wxpy import*
2.扫码登录

扫码登录

bot=Bot()
3获取登录用户的所有好友

获取好友

my_friends=bot.friends()
print(my_friends)
4将获取到的好友列表输入到一个frends.txt中
for friend in my_friends:
with open("frends.txt","a",encoding="utf_8")as f:
f.write(str(friend)+"\n")
二.编写微信自动回复机器人
1.首先在图灵网站注册机器人http://www.tuling123.com/member/robot/index.jhtml
2.同上述步骤导包和登录
from wxpy import*

扫码登录

bot=Bot()
3.可以在这里规定自动回复谁的信息,把好友的备注写入
my_friend = ensure_one(bot.search('明信片夫妇'))
4.初始化机器人,将自己创建的图灵机器人key输入

初始化机器人(api_key:图灵)

tuling=Tuling(api_key="f39bd8846fb94436ab9f4d024671e20a")

自动回复

5.设置自动回复,并且打印收到的信息,同时用户可以使用控制台输入回复的内容同时可以回复
@bot.register(my_friend)
def aoto_reply_all(msg):
tuling.do_reply(msg)
print("接受: "+str(msg))
s=input("输入回复内容:")
msg.reply(s)
6.机器人开始运行

开始运行机器人

bot.join()

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • 最近研究微信API,发现个非常好用的python库:wxpy。wxpy基于itchat,使用了 Web 微信的通讯...
    bitcoinist阅读 5,566评论 2 120
  • 许永杰阅读 287评论 0 0
  • 作者:小绒 秋刚来还没来得及品味 黄色的那点盛榕 却已悄然蚀入 愤愤的掀起一层土壤 它要随风而去 不与腐同烂 人在...
    千心人阅读 169评论 0 1
  • 一次业务往来,认识友人甲和乙,先认识甲,再通过甲认识乙。多次交往,慢慢地熟悉了。甲友有一双狡狯的眼睛 ,为人处世都...
    飞柔阅读 465评论 4 23