LRU随笔

LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。

package shanxi.weinan.sfproject.lru;

import java.util.Scanner;

/**
 * 基于单链表实现LRU算法
 */
public class LRUBaseSingleLinkedList<T> {

    /**
     * 链表默认容量
     */
    private final static Integer DEFAULT_CAPACITY = 10;

    /**
     * 头节点
     */
    private SingleNode<T> headNode;

    /**
     * 链表长度
     */
    private Integer length;

    /**
     * 链表容量
     */
    private Integer capacity;

    public LRUBaseSingleLinkedList() {
        this.headNode = new SingleNode<>();
        this.capacity = DEFAULT_CAPACITY;
        this.length = 0;
    }

    public LRUBaseSingleLinkedList(Integer capacity) {
        this.headNode = new SingleNode<>();
        this.capacity = capacity;
        this.length = 0;
    }



    public void add(T data) {
        // 获取查找元素的前一个节点
        SingleNode preNode = findPreNode(data);

        // 链表中存在,删除元数据,再将数据插入到链表头
        if (preNode != null) {
            deleteElemOptim(preNode);
            insertElemAtBegin(data);
        } else {
            if (length >= this.capacity) {
                deleteElemAtEnd();
            }
            insertElemAtBegin(data);
        }

    }

    /**
     * 获取查找到元素的前一个节点
     */
    private SingleNode findPreNode(T data) {
        SingleNode node = headNode;

        while (node.getNext() != null) {
            if (data.equals(node.getNext().getElement())) {
                return node;
            }
            node = node.getNext();
        }
        return null;
    }

    /**
     * 删除preNode节点下一个元素
     */
    private void deleteElemOptim(SingleNode preNode) {

        // 要删除的目标数据
        SingleNode temp = preNode.getNext();
        preNode.setNext(temp.getNext());
        temp = null;
        length--;
    }

    private void deleteElemAtEnd() {

        SingleNode head = headNode;
        // 空链表直接返回
        if (head.getNext() == null) {
            return;
        }

        // 倒数第二个节点
        while (head.getNext().getNext() != null) {
            head = head.getNext();
        }

        SingleNode temp = head.getNext();
        head.setNext(null);
        temp = null;
        length--;
    }

    private void printAll() {
        SingleNode node = headNode.getNext();
        while (node != null) {
            System.out.print(node.getElement() + ", ");
            node = node.getNext();
        }
        System.out.println();
    }

    /**
     * 链表头部插入节点
     */
    private void insertElemAtBegin(T data) {
        SingleNode next = headNode.getNext();
        headNode.setNext(new SingleNode(data, next));
        length++;
    }

    class SingleNode<T> {
        private T element;

        private SingleNode next;

        public SingleNode(T element) {
            this.element = element;
        }

        public SingleNode(T element, SingleNode next) {
            this.element = element;
            this.next = next;
        }

        public SingleNode() {
            this.next = null;
        }

        public T getElement() {
            return element;
        }

        public void setElement(T element) {
            this.element = element;
        }

        public SingleNode getNext() {
            return next;
        }

        public void setNext(SingleNode next) {
            this.next = next;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        LRUBaseSingleLinkedList list = new LRUBaseSingleLinkedList<>();
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (true) {
            list.add(sc.nextInt());
            list.printAll();
        }
    }
}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342