伪共享和缓存行填充

什么是伪共享

关于伪共享讲解最清楚的是这篇文章《剖析Disruptor:为什么会这么快?(三)伪共享》,我这里就直接摘抄其对伪共享的解释:

缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的。缓存行是2的整数幂个连续字节,一般为32-256个字节。最常见的缓存行大小是64个字节。当多线程修改互相独立的变量时,如果这些变量共享同一个缓存行,就会无意中影响彼此的性能,这就是伪共享。缓存行上的写竞争是运行在SMP系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素。有 人将伪共享描述成无声的性能杀手,因为从代码中很难看清楚是否会出现伪共享。

为了让可伸缩性与线程数呈线性关系,就必须确保不会有两个线程往同一个变量或缓存行中写。两个线程写同一个变量可以在代码中发现。为了确定互相独立的变量 是否共享了同一个缓存行,就需要了解内存布局,或找个工具告诉我们。Intel VTune就是这样一个分析工具。本文中我将解释Java对象的内存布局以及我们该如何填充缓存行以避免伪共享。

cache-line.png

图1说明了伪共享的问题。在核心1上运行的线程想更新变量X,同时核心2上的线程想要更新变量Y。不幸的是,这两个变量在同一个缓存行中。每个线程都要去 竞争缓存行的所有权来更新变量。如果核心1获得了所有权,缓存子系统将会使核心2中对应的缓存行失效。当核心2获得了所有权然后执行更新操作,核心1就要 使自己对应的缓存行失效。这会来来回回的经过L3缓存,大大影响了性能。如果互相竞争的核心位于不同的插槽,就要额外横跨插槽连接,问题可能更加严重。

JAVA 7下的方案

public final class FalseSharing implements Runnable {  
    public static int NUM_THREADS = 4; // change  
    public final static long ITERATIONS = 500L * 1000L * 1000L;  
    private final int arrayIndex;  
    private static VolatileLong[] longs;  
   
    public FalseSharing(final int arrayIndex) {  
        this.arrayIndex = arrayIndex;  
    }  
   
    public static void main(final String[] args) throws Exception {  
        Thread.sleep(10000);  
        System.out.println("starting....");  
        if (args.length == 1) {  
            NUM_THREADS = Integer.parseInt(args[0]);  
        }  
   
        longs = new VolatileLong[NUM_THREADS];  
        for (int i = 0; i < longs.length; i++) {  
            longs[i] = new VolatileLong();  
        }  
        final long start = System.nanoTime();  
        runTest();  
        System.out.println("duration = " + (System.nanoTime() - start));  
    }  
   
    private static void runTest() throws InterruptedException {  
        Thread[] threads = new Thread[NUM_THREADS];  
        for (int i = 0; i < threads.length; i++) {  
            threads[i] = new Thread(new FalseSharing(i));  
        }  
        for (Thread t : threads) {  
            t.start();  
        }  
        for (Thread t : threads) {  
            t.join();  
        }  
    }  
   
    public void run() {  
        long i = ITERATIONS + 1;  
        while (0 != --i) {  
            longs[arrayIndex].value = i;  
        }  
    }  
}
public class VolatileLongPadding {
    public volatile long p1, p2, p3, p4, p5, p6; // 注释  
}
public class VolatileLong extends VolatileLongPadding {
    public volatile long value = 0L;  
}

把padding放在基类里面,可以避免优化。(这好像没有什么道理好讲的,JAVA7的内存优化算法问题,能绕则绕)。

JAVA 8下的方案

在JAVA 8中,缓存行填充终于被JAVA原生支持了。JAVA 8中添加了一个@Contended的注解,添加这个的注解,将会在自动进行缓存行填充。以上的例子可以改为:

public final class FalseSharing implements Runnable {  
    public static int NUM_THREADS = 4; // change  
    public final static long ITERATIONS = 500L * 1000L * 1000L;  
    private final int arrayIndex;  
    private static VolatileLong[] longs;  
   
    public FalseSharing(final int arrayIndex) {  
        this.arrayIndex = arrayIndex;  
    }  
   
    public static void main(final String[] args) throws Exception {  
        Thread.sleep(10000);  
        System.out.println("starting....");  
        if (args.length == 1) {  
            NUM_THREADS = Integer.parseInt(args[0]);  
        }  
   
        longs = new VolatileLong[NUM_THREADS];  
        for (int i = 0; i < longs.length; i++) {  
            longs[i] = new VolatileLong();  
        }  
        final long start = System.nanoTime();  
        runTest();  
        System.out.println("duration = " + (System.nanoTime() - start));  
    }  
   
    private static void runTest() throws InterruptedException {  
        Thread[] threads = new Thread[NUM_THREADS];  
        for (int i = 0; i < threads.length; i++) {  
            threads[i] = new Thread(new FalseSharing(i));  
        }  
        for (Thread t : threads) {  
            t.start();  
        }  
        for (Thread t : threads) {  
            t.join();  
        }  
    }  
   
    public void run() {  
        long i = ITERATIONS + 1;  
        while (0 != --i) {  
            longs[arrayIndex].value = i;  
        }  
    }  
}
import sun.misc.Contended;
 
@Contended
public class VolatileLong {
    public volatile long value = 0L;  
}

执行时,必须加上虚拟机参数-XX:-RestrictContended,@Contended注释才会生效。很多文章把这个漏掉了,那样的话实际上就没有起作用。

参考

原文链接:http://www.cnblogs.com/Binhua-Liu/p/5620339.html

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