2. GIS表格分析

看这标题,是不是纳闷什么是表格分析呢?原文是GIS Tabular Analysis,翻译过来就是表格分析,其实讲的是对属性数据的分析操作

Intro

空间要素的属性信息一般都存储在数据库管理系统的中,表的每一行/记录对应一个要素(如点、线等),每一列对应一个要素属性,列一般叫做字段 Field或者项 Item(本文统一称为字段)。

下面列举三种在ArcInfo中新建字段的方式:

  1. 打开属性表,点击下拉菜单的“Add Field”


    添加字段菜单
  2. 利用工具箱中的Data Management Tools > Fields > Add Field工具

    添加字段工具

  3. 在Catalog中打开图层的属性对话框,找到Fields面板,在属性列表中添加字段


    属性对话框添加字段

在添加字段时可以设置字段名、字段数据类型、数据精度等,不同的方法可以设置的内容稍有差别,其中以Add Field工具中可选、可设置的内容最多。实际工作中根据需要选择合适的方法即可。

选择表记录

在ArcInfo中进行属性表记录选择的方式也有很多,下面介绍几种:

  1. Selection菜单>Select By Attributes...
  2. 打开图层属性表,点击下拉菜单中的Select By Attributes...
  3. 工具箱Data Management Tools > Layers and Table Views > Select Layer By Attribute

其中方法1和方法2打开的对话框几乎完全相同,方法3表面上看略有差别,其实本质仍然一样。在进行属性选择时需指定以下3个条件:

  • 图层对象
  • 选择方法:新建一个选择集、添加到当前选择集、从当前选择集中选择或者从当前选择集中移除
  • 选择条件:可以使用判等操作符(=、<>、>、<、>=、<=)、逻辑操作符(And、Or、Not)、Like模糊查询等构件强大的查询条件,具体可参考帮助文档的Building a query expression内容

表格汇总(Summarizing Tables)

Frequency

顾名思义,Frequency工具是用来统计字段的各个值出现的频数的。

ArcToolbox中Frequency工具位置:Analysis Tools > Statistics > Frequency

Frequency工具

Frequency工具需指定的参数:

  • Input Table:用来汇总的表
  • Output Table:汇总结果输出表
  • Frequency Fields:需要汇总频数的字段
  • Summary Fields:可选,用来求和的字段

上面的两个字段直观上不大好理解,举个例子:假设有一个点图层,记录的是某地区所有保护树种的位置和属性信息(Type-树种,Age-树龄),现在想知道每一类保护树种分别有多少颗,同时还想得到每一种保护树种的树龄之和。在对这个图层进行Frequency分析的时候,Frequency Fields中选择Type字段,Summary Fields中选择Age字段。

Statistics

Statistics和Frequency类似,两者的不同点在于:Frequency可以对多个字段的组合进行分析,而Statistics只能针对单个字段进行分析;Statistics可以统计的类型比Frequency更多,比如最大值、最小值、平均数等

Statistics工具位置:Analysis Tools > Statistics > Summary Statistics

Statistics工具

更多的工具

这部分书本上讲的主要是ArcView中的内容,和ArcInfo出入较大,下面是我的个人总结,和书本基本无关

在ArcInfo中操作、管理属性表格数据时,只要能善于利用以下工具,基本上能够应付日常工作需要了。

  • 首先是属性表。属性表的打开方式是在图层上右键,选择Open Attribute Table菜单,属性表对话框的第一个下拉菜单提供了查找替换、属性选择、添加字段、表连接、表关联、创建图、输出表格等许多非常有用的功能。
    下拉菜单内容截图见本文第一幅图

  • 其次还是属性表。这里要说的是在属性表头右键菜单功能。它提供了排序、统计、字段计算、删除字段等功能,其中字段计算器更是堪比瑞士军刀,在ESRI中国社区有大量的帖子介绍字段计算器的各种用法。

    属性表头右键菜单

  • 最后就是Fields工具箱:Data Management > Fields下面的工具,在进行批处理或者创建自定义模块的时候使用工具箱会非常方便。

    Fields工具箱

结语

如果你是一个GIS初学者,也许会觉得上面的内容有点多,但是就像本系列第1篇介绍中所说的那样,首先你只需要知道有哪些工具可以进行这些分析、这些工具大概的用途又是什么样的就行了,很多工具都是真正在使用的时候才去学习它的基本用法,用得多了自然会发现更多的高级用法。如果有时间、有精力的话可以挑几个动手把玩一下。

来自Neil的GIS学习建议

  1. 学好英语
  2. 看英文帮助文档
  3. 使用英文版ArcGIS软件
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,653评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,321评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 142,833评论 0 324
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,472评论 1 266
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,306评论 4 357
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,274评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,658评论 3 385
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,335评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,638评论 1 293
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,697评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,454评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,311评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,699评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,986评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,254评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,647评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,847评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,502评论 18 139
  • Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Dat...
    Joyyx阅读 8,314评论 0 16
  • 3.1. 介绍 现在,您已经安装了Wireshark并有可能热衷于开始捕捉您的第一个数据包。在接下来的章节中,我们...
    wwyyzz阅读 1,366评论 0 1
  • 第二章 使用ArcPy编写脚本 ||| 第四章 查找和修复数据源 我们将在本章介绍以下案例: 引用当前地图文档 引...
    muyan阅读 14,286评论 19 23
  • 我从来不会存钱,有多少工资就花多少钱,结婚那会儿就没有存款。现在有了小孩,更不用说了。三月中开始上班,已经七个月,...
    Lisa_001阅读 303评论 0 0