使用 node-xlsx 操作 Excel 文件，实现 WGS84 批量转百度 BD09 坐标系
项目准备
嗯，关于数据的话，随便给个截图吧，我的 Excel 表格里有五百多条数据。
数据
然后，直接使用 npm init -y 创建一个简单的项目，安装 node-xlsx 依赖，准备工作就做完了：
npm install --save node-xlsx
读取 Excel
使用 node-xlsx 读取 excel 很简单，直接使用 xlsx.parse(path) 就可以，如下：
let path = `${__dirname}\\input\\alarm.xls`;
let sheetList = xlsx.parse(path);
sheetList 保存了 Excel 文件的内容，如下：
[
{
name: 'Sheet1',
data: [
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array], [Array],
[Array], [Array],
... 479 more items
]
}
]
我们需要操作的数据，就是 data 里面的内容。
坐标转换
// 对数据进行处理
sheetList.forEach((sheet) => {
console.log(`Excel 文件一共有 ${sheet.data.length} 行！`);
console.log(`开始处理数据...`);
// sheet.data 就是上面 console 出来的诸多 [Array]
sheet.data.forEach((row, index) => {
// 循环每一行
let rowIndex = index;
if (rowIndex === sheetList.length) {
console.log("数据处理完成！");
} else {
let coordinate = [];
row.forEach((cell, index) => {
// 循环该行的每一页
let colIndex = index;
if (cell !== undefined) {
coordinate.push(sheet.data[rowIndex][colIndex]);
}
});
let coordinateAfterTransform = transformWGS84ToBD09(
coordinate[0],
coordinate[1]
);
row.forEach((cell, index) => {
let colIndex = index;
if (cell !== undefined) {
sheet.data[rowIndex][colIndex] = coordinateAfterTransform[index];
}
});
}
});
});
保存数据
let buffer = xlsx.build(sheetList);
// 将缓存的数据写入到 alarm.xls 同级文件夹下，并命名为 alarm_修改版.xls
fs.writeFile(path.replace(/\./, "_修改版."), buffer, (err) => {
if (err) {
console.log(err);
return;
}
console.log("数据保存成功！");
});
转换方法补充
/**
* WGS84 转 百度坐标BD09
*
* @param lng 经度
* @param lat 纬度
* @return {[]} BD09 坐标：[经度，纬度]
*/
function transformWGS84ToBD09(lng, lat) {
var lngLat = transformWGS84ToGCJ02(lng, lat);
return transformGCJ02ToBD09(lngLat[0], lngLat[1]);
}
/**
* 火星坐标系 (GCJ-02) 与百度坐标系 (BD-09) 的转换
* 即谷歌、高德 转 百度
* @param lng
* @param lat
* @returns {[]} BD-09 坐标：[经度，纬度]
*/
function transformGCJ02ToBD09(lng, lat) {
var z = Math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * Math.sin(lat * x_PI);
var theta = Math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * Math.cos(lng * x_PI);
var bd_lng = z * Math.cos(theta) + 0.0065;
var bd_lat = z * Math.sin(theta) + 0.006;
return [bd_lng, bd_lat];
}
/**
* WGS84转GCj02
* @param lng
* @param lat
* @returns {[]} GCj02 坐标：[经度，纬度]
*/
function transformWGS84ToGCJ02(lng, lat) {
if (outOfChina(lng, lat)) {
return [lng, lat];
} else {
var dLat = transformLat(lng - 105.0, lat - 35.0);
var dLng = transformLng(lng - 105.0, lat - 35.0);
var radLat = (lat / 180.0) * PI;
var magic = Math.sin(radLat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
var sqrtMagic = Math.sqrt(magic);
dLat = (dLat * 180.0) / (((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic)) * PI);
dLng = (dLng * 180.0) / ((a / sqrtMagic) * Math.cos(radLat) * PI);
var mgLat = lat + dLat;
var mgLng = lng + dLng;
return [mgLng, mgLat];
}
}
function transformLat(lng, lat) {
var ret =
-100.0 +
2.0 * lng +
3.0 * lat +
0.2 * lat * lat +
0.1 * lng * lat +
0.2 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret +=
((20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) *
2.0) /
3.0;
ret +=
((20.0 * Math.sin(lat * PI) + 40.0 * Math.sin((lat / 3.0) * PI)) * 2.0) /
3.0;
ret +=
((160.0 * Math.sin((lat / 12.0) * PI) + 320 * Math.sin((lat * PI) / 30.0)) *
2.0) /
3.0;
return ret;
}
function transformLng(lng, lat) {
var ret =
300.0 +
lng +
2.0 * lat +
0.1 * lng * lng +
0.1 * lng * lat +
0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret +=
((20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) *
2.0) /
3.0;
ret +=
((20.0 * Math.sin(lng * PI) + 40.0 * Math.sin((lng / 3.0) * PI)) * 2.0) /
3.0;
ret +=
((150.0 * Math.sin((lng / 12.0) * PI) +
300.0 * Math.sin((lng / 30.0) * PI)) *
2.0) /
3.0;
return ret;
}
/**
* 判断是否在国内，不在国内则不做偏移
* @param lng
* @param lat
* @returns {boolean}
*/
function outOfChina(lng, lat) {
return (
lng < 72.004 || lng > 137.8347 || lat < 0.8293 || lat > 55.8271 || false
);
}
代码执行
执行 js 脚本：
node index.js
即可在 alarm.xls 文件同级文件夹下找到修改后文件 alarm_修改版.xls 。
image.png
打开文件，数据处理成功！
image.png
附上全部代码
const xlsx = require("node-xlsx");
const fs = require("fs");
const x_PI = (3.14159265358979324 * 3000.0) / 180.0;
const PI = 3.1415926535897932384626;
const ee = 0.00669342162296594323;
const a = 6378245.0;
// 文件路径
let path = `${__dirname}\\input\\alarm.xls`;
// 表格解析
console.log("解析数据中...");
let sheetList = xlsx.parse(path);
// 对数据进行处理
sheetList.forEach((sheet) => {
console.log(`Excel 文件一共有 ${sheet.data.length} 行！`);
console.log(`开始处理数据...`);
sheet.data.forEach((row, index) => {
let rowIndex = index;
if (rowIndex === sheetList.length) {
console.log("数据处理完成！");
} else {
let coordinate = [];
row.forEach((cell, index) => {
let colIndex = index;
if (cell !== undefined) {
coordinate.push(sheet.data[rowIndex][colIndex]);
}
});
let coordinateAfterTransform = transformWGS84ToBD09(
coordinate[0],
coordinate[1]
);
row.forEach((cell, index) => {
let colIndex = index;
if (cell !== undefined) {
sheet.data[rowIndex][colIndex] = coordinateAfterTransform[index];
}
});
}
});
});
// 数据进行缓存
console.log(`开始保存数据...`);
let buffer = xlsx.build(sheetList);
// 将缓存的数据写入到 alarm.xls 同级文件夹下，并命名为 alarm_修改版.xls
fs.writeFile(path.replace(/\./, "_修改版."), buffer, (err) => {
if (err) {
console.log(err);
return;
}
console.log("数据保存成功！");
});
/**
* WGS84 转 百度坐标BD09
*
* @param lng 经度
* @param lat 纬度
* @return {[]} BD09 坐标：[经度，纬度]
*/
function transformWGS84ToBD09(lng, lat) {
var lngLat = transformWGS84ToGCJ02(lng, lat);
return transformGCJ02ToBD09(lngLat[0], lngLat[1]);
}
/**
* 火星坐标系 (GCJ-02) 与百度坐标系 (BD-09) 的转换
* 即谷歌、高德 转 百度
* @param lng
* @param lat
* @returns {[]} BD-09 坐标：[经度，纬度]
*/
function transformGCJ02ToBD09(lng, lat) {
var z = Math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * Math.sin(lat * x_PI);
var theta = Math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * Math.cos(lng * x_PI);
var bd_lng = z * Math.cos(theta) + 0.0065;
var bd_lat = z * Math.sin(theta) + 0.006;
return [bd_lng, bd_lat];
}
/**
* WGS84转GCj02
* @param lng
* @param lat
* @returns {[]} GCj02 坐标：[经度，纬度]
*/
function transformWGS84ToGCJ02(lng, lat) {
if (outOfChina(lng, lat)) {
return [lng, lat];
} else {
var dLat = transformLat(lng - 105.0, lat - 35.0);
var dLng = transformLng(lng - 105.0, lat - 35.0);
var radLat = (lat / 180.0) * PI;
var magic = Math.sin(radLat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
var sqrtMagic = Math.sqrt(magic);
dLat = (dLat * 180.0) / (((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic)) * PI);
dLng = (dLng * 180.0) / ((a / sqrtMagic) * Math.cos(radLat) * PI);
var mgLat = lat + dLat;
var mgLng = lng + dLng;
return [mgLng, mgLat];
}
}
function transformLat(lng, lat) {
var ret =
-100.0 +
2.0 * lng +
3.0 * lat +
0.2 * lat * lat +
0.1 * lng * lat +
0.2 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret +=
((20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) *
2.0) /
3.0;
ret +=
((20.0 * Math.sin(lat * PI) + 40.0 * Math.sin((lat / 3.0) * PI)) * 2.0) /
3.0;
ret +=
((160.0 * Math.sin((lat / 12.0) * PI) + 320 * Math.sin((lat * PI) / 30.0)) *
2.0) /
3.0;
return ret;
}
function transformLng(lng, lat) {
var ret =
300.0 +
lng +
2.0 * lat +
0.1 * lng * lng +
0.1 * lng * lat +
0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret +=
((20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) *
2.0) /
3.0;
ret +=
((20.0 * Math.sin(lng * PI) + 40.0 * Math.sin((lng / 3.0) * PI)) * 2.0) /
3.0;
ret +=
((150.0 * Math.sin((lng / 12.0) * PI) +
300.0 * Math.sin((lng / 30.0) * PI)) *
2.0) /
3.0;
return ret;
}
/**
* 判断是否在国内，不在国内则不做偏移
* @param lng
* @param lat
* @returns {boolean}
*/
function outOfChina(lng, lat) {
return (
lng < 72.004 || lng > 137.8347 || lat < 0.8293 || lat > 55.8271 || false
);
}
