1.使用python安装OpenCV
Python照样快！
众所周知，虽然Python语法简洁，编写高效，但相比C/C++运行慢很多。然而Python还有个重要的特性：它是一门胶水语言！Python可以很容易地扩展C/C++。OpenCV-Python就是用Python包装了C++的实现，背后实际就是C++的代码在跑，所以代码的运行速度跟原生C/C++速度一样快。
安装
本文档编写时使用的软件版本是：OpenCV 4.x，Python 3.x。
要安装OpenCV，只需cmd下的一条指令：
- pip install opencv-python
image.png
如果网速嫌太慢，就在安装是指定豆瓣源
- pip install opencv-python -i https://pypi.doubanio.com/simple
安装测试
Python安装好之后，可以在cmd中输入python --version来查看Python的版本信息。对于OpenCV，打开Python的开发环境，输入import cv2，运行没有报错说明一切正常。要查看OpenCV的版本，可以：
- import cv2
- print(cv2.__version__) #'4.2.0'
- 安装完成之后，我们开始最基本的操作
- 加载图片，显示图片，保存图片
- OpenCV函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread("timg.jpg",1) #读取函数，第一个参数图片路径，第二个参数图片类型--1代表彩色图片，2代表灰度图片
cv2.imshow("image",img) #显示函数 窗口名+图片对象
key = cv2.waitKey(0) #等待函数，参数为等待的时间，单位是毫秒。0为一直等待
if key==27: #按esc键时，关闭所有窗口
print(key)
cv2.destroyAllWindows() #销毁窗口
img.shape #图片尺寸900*1440 3为RGB
(900, 1440, 3)
img=cv2.imread("timg.jpg",1)
scale_percent = 50 # percent of original size #缩放比例
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
img=cv2.resize(img,dim) #重设窗口大小
cv2.imshow("imag",img)
key = cv2.waitKey(0)
if key==27: #按esc键时，关闭所有窗口
print(key)
cv2.destroyAllWindows()
- 打开摄像头并捕获照片
- 播放本地视频，录制视频
- OpenCV函数：cv2.VideoCapture(), cv2.VideoWriter()
要使用摄像头，需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象，参数0指的是摄像头的编号.
如果你电脑上有两个摄像头的话，访问第2个摄像头就可以传入1，依此类推。
#url="http://admin:admin@10.181.151.231:8081/" #网络摄像头
#capture = cv2.VideoCapture(url)
capture = cv2.VideoCapture(0) #0为默认摄像头
while(True):
# 获取一帧
ret, frame = capture.read()
# 将这帧转换为灰度图
img=cv2.resize(frame,(1080,540))
cv2.imshow('frame', img)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
break
capture.release() #释放摄像头
播放本地视频
跟打开摄像头一样，如果把摄像头的编号换成视频的路径就可以播放本地视频了。回想一下cv2.waitKey()，它的参数表示暂停时间，所以这个值越大，视频播放速度越慢，反之，播放速度越快，通常设置为25或30。
# 播放本地视频
capture = cv2.VideoCapture('demo_video.mp4')
while(capture.isOpened()):
ret, frame = capture.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame', gray)
if cv2.waitKey(30) == ord('q'):
break
