当环境遭受无法挽回的错误，而自己又无法debug而感到手足无措，甚至。。。
亦或者手滑删库，那么接下来就要跑路。。。
是不是感觉到
这个时候还是要沉下心，稳住神，心里默念：
🤣还是把该走的流程再走一遍吧，记下来，兴许下次用得着。。。
查看环境
conda env list
新建环境
conda create -n my_env python=3.7
删除环境
conda remove -n my_env --all
激活环境
conda activate my_env
安装包
conda install -c conda-forge matplotlib
conda install -c conda-forge jupyterlab
pip install pandas
检验安装是否通过
pip install pytest
pytest -v --pyargs packages # should all pass
在新建的环境中env安装jupyter
安装kernel
pip install ipykernel
命名
python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "Python(my_env)"
安装jupyterlab
pip install jupyterlab
查看以及删除kernel
jupyter kernelspec list
jupyter kernelspec remove kernel_name # 可以连写多个
jupyter 修改默认打开路径
查看配置文件路径
jupyter notebook --generate-config
找到配置文件 jupyter_notebook_config.py打开
## The directory to use for notebooks and kernels.
# c.NotebookApp.notebook_dir = ''
## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = '你自己的工作路径'
总结
翻腾过来，倒腾过去；每当环境坏掉了，出错无法正常运行了，就索性重新新建环境，把该走的流程又走了一遍；顺手记下来，下次翻腾的时候不用再费劲巴拉找了。。。
