Cassandra入门简介

1. 什么是Apache Cassandra?

Apache Cassandra是一个开源,分布式和分散式/分布式存储系统(数据库),用于管理遍布世界各地的大量结构化数据。它提供高可用性的服务,没有单点故障。下面列出了Apache Cassandra的一些值得注意的地方:

  • 它是可扩展,容错和一致的。
  • Apache Cassandra是一个开源,分布式和分散式/分布式存储系统(数据库),用于管理遍布世界各地的大量结构化数据。它提供高可用性的服务,没有单点故障。
  • 它是一个面向列的数据库。
  • 它的分布设计基于Amazon的Dynamo及其在Google的Bigtable上的数据模型。
  • 创建在Facebook,它与关系数据库管理系统有很大的不同。
  • Cassandra实现了一个没有单点故障的Dynamo风格的复制模型,但增加了一个更强大的“列族”数据模型。
  • Cassandra被一些最大的公司使用,如Facebook,Twitter,Cisco,Rackspace,ebay,Netflix等。
2. Cassandra的特点

Cassandra因其卓越的技术特性而变得如此受欢迎。下面给出了Cassandra的一些特性:

  • 弹性可扩展性 - Cassandra是高度可扩展的; 它允许添加更多的硬件以适应更多的客户和更多的数据根据要求。
  • 始终基于架构 - Cassandra没有单点故障,它可以连续用于不能承担故障的关键业务应用程序。
  • 快速线性性能 - Cassandra是线性可扩展性的,即它为你增加集群中的节点数量增加你的吞吐量。因此,保持一个快速的响应时间。
  • 灵活的数据存储 - Cassandra适应所有可能的数据格式,包括:结构化,半结构化和非结构化。它可以根据您的需要动态地适应变化的数据结构。
  • 便捷的数据分发 - Cassandra通过在多个数据中心之间复制数据,可以灵活地在需要时分发数据。
  • 事务支持 - Cassandra支持属性,如原子性,一致性,隔离和持久性(ACID)。
  • 快速写入 - Cassandra被设计为在廉价的商品硬件上运行。 它执行快速写入,并可以存储数百TB的数据,而不牺牲读取效率。
3. 相关概念

keyspace -> table –> column,对应关系型数据库 database -> table -> column
存储结构:
CREATE TABLE mykeyspace.mytable (
  key1 text,
  key2 text,
  key3 text,
  column1 bigint,
  column2 int,
  column3 timestamp,
  PRIMARY KEY (key1, key2, key3);
    )
    key1: partitionKey,分区主键,用来决定Cassandra会使用集群中的哪个结点来记录该数据,每个Partition Key对应着一个特定的Partition;

    key2, key3 clusterKey,集群主键,Clustering Key用来在Partition内部排序,默认为ASC。如果一个Primary Key只包含一个域,那么其将只拥有Partition Key而没有Clustering Key。
4. Cassandra安装

依赖:jdk、python,并且要保证jvm(java命令)和jdk(javac命令)版本一致,python的版本也会根据你下载的Cassandra版本有要求,具体请查看官方文档:http://cassandra.apache.org/doc/latest/,jdk和python的安装我这里就不演示,大家自行安装;这里只说一下Cassandra的安装过程;

  • 去官网下载文件,下载最新版本即可,https://cassandra.apache.org/
  • 解压到你的的目录下,例如:E:\apache-cassandra-3.11.2\bin
  • 运行cmd,cd到你解压的目录下,运行cassandra.bat,如果出现

    证明运行成功,否则检查错误;

  • 如果运行成功,在命令行输入cqlsh,就可以愉快地写cql代码啦~,如果你的电脑中装有两个python版本,如有python35和python27,可以不用修改环境变量,直接在运行cqlsh的时候前面加上python27的路径,如图:
5. 数据类型

下面只是简单介绍了一下,具体用法请查看官方文档:https://cassandra.apache.org/doc/latest/cql/types.html#grammar-token-collection_type

  • Native type:
  • Collection

    CQL支持3种集合类型:Map、Set和List。这些集合的类型由以下定义:
  • User-defined types
    例:
CREATE TYPE phone (
    country_code int,
    number text,
)
CREATE TYPE address (
    street text,
    city text,
    zip text,
    phones map<text, phone>
)
CREATE TABLE user (
    name text PRIMARY KEY,
    addresses map<text, frozen<address>>
)
INSERT INTO user (name, addresses)
          VALUES ('z3 Pr3z1den7', {
              'home' : {
                  street: '1600 Pennsylvania Ave NW',
                  city: 'Washington',
                  zip: '20500',
                  phones: { 'cell' : { country_code: 1, number: '202 456-1111' },
                            'landline' : { country_code: 1, number: '...' } }
              },
              'work' : {
                  street: '1600 Pennsylvania Ave NW',
                  city: 'Washington',
                  zip: '20500',
                  phones: { 'fax' : { country_code: 1, number: '...' } }
              }
          })
  • Tuples
    例:
CREATE TABLE durations (
    event text,
    duration tuple<int, text>,
)
INSERT INTO durations (event, duration) VALUES ('ev1', (3, 'hours'));
  • Custom types
    这种类型用法比较复杂并且不太友好,可以用user-defined type 替代之。
6. 基本操作

具体教程可以参考w3cshool教程https://www.w3cschool.cn/cassandra/cassandra_create_keyspace.html。这里只介绍几种常用基本命令:

  • 创建一个keyspace:CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS myCas WITH REPLICATION = {'class': 'SimpleStrategy','replication_factor':1};
    class : 副本配置策略(总共有三种):
    Simple Strategy(RackUnaware Strategy):为集群指定简单的复制因子,副本不考虑机架的因素,按照Token放置在连续下几个节点;
    OldNetwork Topology Strategy(RackAware Strategy):考虑机架的因素,除了基本的数据外,先找一个处于不同数据中心的点放置一个副本,其余N-2个副本放置在同一数据中心的不同机架中;
    Network Topology Strategy(DatacneterShard Strategy):将M个副本放置到其他的数据中心,将N-M-1的副本放置在同一数据中心的不同机架中;
  • 查询全部的keyspace:describe keyspaces;(或desc keyspaces;)
  • 使用某个keyspace:use myCas;
  • 查询全部的table:desc tables;
  • 创建一张表:CREATE TABLE user (id int, user_name varchar, PRIMARY KEY (id) ); 注意创建表的时候至少指定一个主键;
  • 删除表: drop table user;
  • 描述一张表:desc user;
  • 向表中插入一条记录:INSERT INTO user (id,user_name) VALUES (1,'zhangsan');
  • 查询表中全部数据:select * from user;
    cassandra查询有很多限制,比如只能单表查询,不支持联表查询和子查询,查询条件只支持key查询和索引列查询,而且key有顺序的限制,等等;更多详情请自行阅读官方文档;
  • 简单的条件查询:select * from user where id=1;
  • 创建索引:create index on user(user_name);
  • 索引列查询:select * from user where user_name='zhangsan';
    若没有在name上创建索引,那么此查询会报错;索引列只可以用=号查询,不能使用>或<;如果想用>或<查询,可以加上ALLOW FILTERING,例如:select * from teacher where age>35 ALLOW FILTERING;如果查询条件里,有一个是根据索引查询,那其它非索引非主键字段,也可以通过加一个ALLOW FILTERING来过滤实现;
  • 更新表中数据:update user set user_name='lisi' where id=2;
    只支持按主键更新,也就是where后只能跟主键
  • 删除表中记录:delete from user where id=1;
    删除某条记录中的某个字段,该字段会被设成null:delete user_name from user where id=1;无论是删除某条记录,还是将某个字段置null,都只支持按主键删除,也就是where后只能跟主键;
  • 删除自定义类型: drop type user_defined;
7. 常见错误解决方法
  • “except ImportError, e”这种错误应该是你的python版本是3.0以上的,而对应版本的Cassandra需要2.x的版本,因此你可能需要重新装一个2.x的版本;
  • 另外要保证jdk和jvm版本一致,可以在cmd命令下查看:javac -version 和 java -version;
  • Cassandra中文查询乱码,可以在命令行输入chcp 65001,即可设为 UTF-8 编码。
  • 官网提供的常见问题:http://cassandra.apache.org/doc/latest/faq/index.html
8. Cassandra-java基本操作

可以参考http://www.cnblogs.com/youzhibing/p/6607082.html

9. Cassandra高级操作

可以参考: cassandra高级操作之索引、排序以及分页


参考文章:

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