📚接上文。
DataFrame 查看整体信息
df2 = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=["Mon","Tue","Wed"], columns=['store1', 'store2', 'store3'])
df2
内容如下：
image.png
可以通过df2.describe()方便的查看整体信息
df2.describe()
输出
image.png
DataFrame 转置操作
df2.T
输出：
image.png
DataFrame 按照下标排序
df2
内容如下：
image.png
通过df2.sort_values(by="store3", ascending=False)，在store3所代表的列进行操作，ascending=False倒序排列。
df2.sort_values(by="store3", ascending=False)
输出
image.png
DataFrame 按照索引排序
df3 = pd.DataFrame([store_series, week_series])
df3
输出：
image.png
通过df3.sort_index(axis=0, ascending=False)进行排序操作,axis用来控制在行上操作，还是列上操作，0代表行，ascending=False代表倒序。
df3.sort_index(axis=0, ascending=False)
输出：
image.png
df3.sort_index(axis=1, ascending=False)
image.png
