【案例分享】企业智能决策平台

“大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。”

——马云

宝原科技大数据部的CDO曾和小编谈起:“自马云提出从移动互联网时代进入大数据时代后,各大主流企业纷纷建设内部的大数据部门或者企业数据中心,大数据架构师、数据分析师、大数据挖掘工程师等职位在近些年炙手可热,年薪几十万的待遇更令人咋舌。一方面企业不惜在数据建设中一掷千金,另一方面却依旧苦于新兴事物人才的紧缺,所以经常会发生企业耗费了大量的资金成本,有效产出却少之又少的现状。”

撇开大数据这个大概念,仅企业内部数据建设,就是一项大工程。究其种种历史原因,企业内部业务系统分而治之,使得数据在企业内无法实现业务闭环,造成大多数的数据都是以信息孤岛的形势存在。

因此,建设企业的智能决策平台,首先要解决数据中心的建设问题,建立统一的数据仓库,让数据在企业内部真正实现大统一;其次是业务KPI体系设计的问题,这是一个内部运营体系建设的问题,需要各部门负责人梳理部门对于企业的重要性指标并进行提炼,或者寻找如宝原科技这样的数据咨询公司协助分析建设;最后才是数据智能展示制作的问题。

并且一个好的自动化系统的建设,必须有以下角色人员参与才(que)能(yi)成(bu)功(ke):DBA、ETL工程师、各业务体系负责人、数据业务分析师、可视化工程师以及具备美妙体验感的UI设计师。

而目前国内各大企业所处的数据使用阶段,一般可分为以下三个阶段:

第一阶段:Excel手工报表

第二阶段:自动化表格式报表

第三阶段:智能可视化平台

绝大多数企业目前所处第一阶段,有少部分企业达到第二阶段,第三阶段普及率还非常低,但随着近年来可视化工具的普及,越来越多的企业希望能建设自己的智能可视化决策平台。

那么接下来就让小编带你去探秘一下宝原科技为某知名教育机构建设的智能化决策平台案例。

在他们找到宝原科技前,已经通过自主开发,建设了一套表格式的自动化报表,超过100张(如下图)

这家企业建设自动化报表的初衷是供公司各业务层级的人员使用,但在后期的调研中发现,大部分自动化报表鲜有人用,仅有几张和业绩排名相关的报表使用率比较高,各区运营部门的分析师每月还需要花大量的时间制作运营报表。而造成业务人员无法使用现有报表的原因是在自动化报表建设时没有建立数据仓库,只能直接从各业务系统中读取,导致了以下几方面的问题:

1、报表的查询速度慢;

2、不同部门抽取数据的时间节点不一致,导致数据的一致性难以保证。

3、数据报表从各系统直接读取,导致原业务系统的压力大,影响正常业务系统操作。

4、数据以表格的方式呈现,还导致了以下问题:

这家企业IT系统的负责人也意识到了这些问题,深深觉得这违背了他们开发的初衷,在宝原科技的帮助下,大家确定了一致的智能决策平台的开发目标:报表应该可以帮助各层级决策层快速的发现问题,挖掘定位问题,最终能够协助解决问题及跟踪解决效果。

在此基础上,宝原科技为这家企业量身定制了一套解决方案,从KPI业务需求梳理、数仓设计执行方案及ETL执行方案再到DEMO设计及可视化实施方案,清晰的建设流程与宝原科技各方面技术人员的配合,最终使企业内部可视化报表页面简洁易操作(如下图参考样例),后台坚实可控,方便的不要不要的~

最后,小编觉得,建设智能可视化决策平台看似非常难,但只要经过专业人员的处理,Everything will be possible!以上的成功案例仅仅是凤毛麟角,更多精彩的案例请持续关注我们哟,如若您在处理大量数据时遇到问题,请及时咨询宝原科技,毕竟数据不等人,莫等闲,废了一堆数据,空悲切,荒了一切有效信息~

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容