对Amazon go的一点认识

亚马逊近期发布了一个新的便利店购物方式 amazon go : 用户使用安装了go app的手机进行识别进入便利店,这时候手机系统启动,拿到自己需要的东西,直接走出商店,不需要等待令人讨厌的排队结算,会自动进行支付,有种“抢劫”的感觉,更惊奇的是,从货架拿走物品或者放回物品到货架,会自动更新手机的app购物清单。

根据视频中的介绍,该项购物体验使用了计算机视觉(computer vision)、深度学习算法(deep learning algorithm)和传感器信息融合(sensor fusion)。这无疑是AI使用的又一大创新。

针对这项体验,有下面的问题需要进行思考:

0.深度学习用来学习人的购物习惯,计算机视觉识别人的购物动作?

1.如何将货物和购物人进行关联, 视频中的摄像头,传感器是如何发挥作用的?

2.,难道是通过app精确定位人的位置来确定人与货物的距离的远近,将人和物品进行关联的?如果遇到商品打折等情况,多个人抢购该物品会出现什么情况?

3. 物品从货架拿走,没有放回原处,如何更新手机清单,会被扣费吗?

4.如果捣蛋鬼拿了自己家的物品,替换货架上的物品又会怎么样呢?

5.计算机视觉会进行人脸识别吗,毕竟采集人脸信息涉及到隐私,尤其在这么注重隐私的国家里面。

6.如果这种便利店真的流行起来,会不会造成收银员大面积的失业?

等着看一下2017年初西雅图第一家店的开业情况吧。

总之,如果这种购物体验能够成功,解决用户购物排队的痛点,节约人的时间,满足了用户这种需求,就是为用户的购物提供了价值,用户是愿意为这种价值付费的,相信这种购物方式便会蓬勃出新的生机。亚马逊的这种资本,必定也会给其带来财富。

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