利用Python开发通达信DLL公式

通达信DLL用C++开发非常麻烦,比如每次dll编译完成以后放到通达信DLL目录,然后就会报错:


显然该dll被占用,无法热更新,需要首先解绑,然后完成dll拷贝之后,重新绑定。

此外,即使你随便修改一丁点内容,dll也需要重新编译,但是由于缺乏必要的调试工具,有什么错误你也看不到,实在是太麻烦了!

如果你是用脚本语言来编写通达信的公式,采用热更新的方式呢?那开发起来就是开了挂般的飞起来,效率简直是丝般顺滑。

脚本界扛把子Python能不能这么搞呢?

显然,不能!为嘛?

Python太慢了,引擎开启也慢。卡着卡着就死机崩溃了!所以想在dll里面直接调Python引擎就别想了。另外通达信是32位的,而很多人安装了64位的Python,二者差别之大就是简直就是鸡同鸭对话。不信各位可以试试。

搞了些奇思妙想,反正最后是解决问题。效果如下:

这里我首先绑定Python的dll,我选择绑定了9号dll:

然后编辑如下公式,选择TDXDLL9,公式如下。

FLine1是我的Python的一号公式;FLine2是我的Python的二号公式。


然后在tdxdllpy.py文件输入如下计算公式:


就是两个函数:TestPlugin1和TestPlugin2,对应FLine1和FLine2调用的公式。

当然以上Python文件你可以任意修改,无需重新编译dll。

剩下的就是通常的dll公式或者普通公式操作步骤了。

在通达信中可以看到效果:

以上就是用Python开发通达信dll的全过程。

Python语法简洁,还可以调用Numpy等数值计算库以及TA-lib股票技术分析库,功能强大,且支持热更新。

Python能干的事情简直是太多了,发挥你的想象力吧!

以上就是利用Python开发通达信DLL公式的过程和效果。

用Python语言来写公式,开发起来丝般顺滑,相比C++开发,免去了编译、绑定的麻烦,语法也非常简单,避免了C、C++的开发大坑,可以让大家愉快的踏入股票公式开发的大门。

此外,python有强大的外部数值计算库以及股票分析库可以调用,配合通达信来搞分析,简直就是开了挂一般。当然以上思路移植到大智慧、分析家之类也是差不多的。技术都是相通的。

有兴趣的欢迎私信。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,179评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,229评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,032评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,533评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,531评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,539评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,916评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,813评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,568评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,654评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,354评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,937评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,918评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,152评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,852评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,378评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容