4.4 用proc print打印你的数据
基本形式：PROC PRINT;
SAS默认打印最近使用的数据集，DATA=可以指定数据集：
PROC PRINT DATA=data-set;
SAS默认打印观测值数，noobs选项可以取消。SAS默认打印时用变量标签代替变量，用label可以改变取消：
PROC PRINT DATA=data-set NOOBS LABEL;
还有下面的选项：
BY variable-list; 前提是数据必须进行排序
ID variable-list;
SUM variable-list; 打印变量总数
VAR variable-list; 指定打印哪部分变量以及打印顺序，默认打印全部。
例子 有学生卖糖果的数据，Candy.dat，记录学生名、所属班级、销售日期、卖的糖果类型、卖出的糖果数。
下面的程序读取数据、计算每个学生赚得的利润（每买一块赚1.25美元），并用proc sort按班级排序。接着在proc print语句中加入by，以分班级打印，加入sum，计算每个班级总利润：
输出结果为：
4.5 用formats改变打印外观
打印数据时，SAS会自动为你安排最好的格式，小数点位数、空格等。
当不需要默认格式时，可以用SAS formats改变打印的外观。
对于字符串、数值、日期变量，SAS有很多格式。比如可以用commaw.d格式打印有逗号的数字，用$w.格式控制打印的字符串数，用MMDDYYw.格式将日期（以1960.1.1为基点的数字）打印成12/03/2003这样的格式。甚至可以将格式打印成十六进制、区位十进制、压缩十进制等。
SAS格式的普通形式为：
符号说明：$说明了是字符串、format是格式名、w是包括包括在小数点在内的长度、d是小数位数。句号非常重要，它用来区分格式名和变量名。
Format语句 可以用format语句同时将格式和变量联系起来，用format+变量名+格式名，比如想要将格式DOLLAR8.2和变量profit、loss联系起来，把格式MMDDYY8.和格变量saledate联系起来：
FORMAT Profit Loss DOLLAR8.2 SaleDate MMDDYY8.;
Format可以用在数据步和过程步中，前者将把格式永久储存，后者只是临时储存。
Put语句 当写原始数据或者报告时，也可以在put语句中使用formats，在每个变量后面加上格式：
PUT Profit DOLLAR8.2 Loss DOLLAR8.2 SaleDate MMDDYY8.;
例子 在上面的学生卖糖果的案例中，可以看到输出的日期是SAS日期值，这里用format变换成日期格式，并且用DOLLAR6.2将利润换成货币格式，
输出结果为：
4.6 可供选择的formats
下面是例子
4.7 使用proc format创建自己的格式
有时候变量值用数字代表实际的变量值，比如1代表男性，2代表女性，这种代码在打印的时候不好解读，可以用proc format使得打印出想要的值。
基本形式为：
Value语句中的name是格式的名字，如果格式是位字符串设计，则必须以$开头，长度不能超过32个字节（包括$），不能以数字结尾，除了下划线，不能包含其他任何特殊符号。且名字不能与已有的格式名冲突。Range是分配给等号右边文本的变量值，文本可以达到32767个字节，有的过程只会打印前面8或16个字节。下面是一个例子：
变量值是字符串要加上引号，range不止一个值要用逗号隔开，连续的range要用-，关键字low和high可以用来指代变量中最小和最大的的非缺失值。也可以用<来排除或指代某些范围，other可以给任何没有列在value语句中的变量分配格式。
例子 有一份关于汽车公司客户的调查信息。包括客户年龄、性别（1为男性，2为女性）、每年收入、偏爱的汽车颜色（yellow,gray,blue,or white）：
下面的代码读取数据，并使用format过程为颜色、性别和汽车创建格式，并在打印数据时用format为变量指定这些输出格式：
输出结果为：
4.8 定制一个简单的报告
数据步可以帮助在报告中完成一些个性的需求，比如一页打印一个观测值等。
用file语句和put语句 ，基本形式为：
FILE‘file-specification’PRINT;
如input，put语句也有list，column，formatted方式，但因为SAS已经知道变量类型，因此不用符号$。且如果使用list ，SAS会自动在两个变量之间加上空格；使用column或者formatted，SAS将会把变量放在任何你指定的地方。使用指示器@n指定移动到第n列，+n指定移动n列，/跳动到下一行，#n跳动到第n行。用@hold住当前行。
例子 再一次使用学生卖糖果的案例，Candy.dat，记录学生名、所属班级、销售日期、卖的糖果类型、卖出的糖果数。
老师想看每位学生的销售情况，故要每页分别打印一位学生的情况，代码如下：
Data null是告诉SAS不要写数据集名，以便使得程序更快。File语句创建了一个输出文件，空标题title语句告诉SAS去除所有的自动标题。
第一个put语句以一个指示器开头，@5，告诉SAS移动到第5列，接着打印出“candy sales report for”，后面是姓名name。变量name、class和quantity都是以list方式打印，而profit
是使用formatted方式打印，并给定格式dollar6.2。一个斜杠是指跳到下一行，两个斜杠是跳到下两行。最后，语句put_age_是在每个学生报告下面插上页码，程序运行后，日志说明如下：
前三页报告如下：
4.9 使用proc means描述数据
可以用proc mens查看一些简单的统计量，Means过程开始于关键词proc means，后面接需要打印的统计量，基本形式：
PROC MEANS options;
如果不加选项，则默认打印出非缺失值个数、均值、标准差、以及最大最小值，下面是用选项可以查看的统计量：
如果没有其他语句，proc means语句会给你数据集中所有观测值和所有数值变量的统计量，这里是一些可以用到的语句：
BY variable-list; 分变量单独分析，但数据必须先按照variable-list的变量顺序排序（proc sort）。
CLASS variable-list; 也是分变量单独分析，看起来会更集中一些，且不需要排序。
VAR variable-list; 指定分析中使用哪种数值变量，默认则使用所有的数值变量。
例子 有一个花朵销售的数据，Flowers.dat，包括顾客ID，销售日期，petunias，snapdragons，
marigolds三种花的销售量：
下面的代码读取数据，计算新变量销售月份，month，并使用proc sort按照月份排序，并使用proc means的by语句来按照月份描述数据：
输出结果为：
4.10 将描述性统计写入SAS数据集中
有两种方法可以在SAS数据集中储存描述性统计量，Output Delivery System(ODS)，或者output语句。前者在5.3，后者的基本形式为：
OUTPUT OUT=data-set output-statistic-list;
Data-set是要储存结果的数据集名，output-statistic-list则界定需要保存哪些统计量和名称，可能的形式为：
statistic(variable-list)=name-list
statistic可能是proc means语句中的任何一种统计量（sum，n，mean…），variable-list则界定VAR语句中哪些变量需要输出，name-list则定义统计量的新名字。比如，proc means语句产生了一个数据集ZOOSUM，包括一个观测值和变量lionweight（the mean of the lions’weights），BearWeight（the mean of the bears’weights）。
Noprint是告诉SAS不需要产生任何打印结果，因为已经将结果存入数据集中。
例子 仍然是花朵销售的数据
要描述数据，每个顾客只有一个观测值，包括SUM和MEAN，并且将结果储存到数据集中以便日后分析。下面的程序读取程序，按照CustomerID排序，使用means过程，结果存在totals数据集中。以原始名Petunia,SnapDragon,and Marigold给出sum，以新变量名MeanPetunia,MeanSnapDragon,and MeanMarigold给出mean
结果如下：
