那些有用的docker command

// 将本地的从某个数据库down下来数据文件,放到docker容器id为e12344555 的容器的根目录下的data.dump文件中(此文件没有会自动新建)
$ docker ps ~/Documents/production-data.dump   e12344555:/data.dump 

// 将本地的数据文件,放到docker容器id为e12344555 的容器的根目录下的update.sql文件中(此文件没有会自动新建)
$ docker cp ~/Documents/a.sql  e12344555:/update.sql

// 会把本地的docker 容器中的postgresql 中的数据文件data.dump 导入到数据库postgresql中(-d: 会先drop schemeName ,-c: 然后create schemaName )
$ pg_restore -d schemaName data.dump -c -U schemaName 

// 在数据库psql中执行数据文件update.sql中的内容,其中updata.sql中是需要执行的数据库sql命令
$ psql -f update.sql r2s -U r2s 

我又学会了什么docker 命令

  • docker 访问本地的服务
    environment:

  • docker 服务一直在重启的话,很有可能就是服务的配置有问题

  • Docker 空间问题,docker 中会被分配一定的空间,如果空间用完,就会出现问题,所以常清理 volume 和 images, 方法:

    • docker volume prune
    • docker image prune
  • docker exec -it mbb-sso cat /etc/nginx/nginx.conf

  • docker inspect claim-cam-svc

  • docker inspect claim-cam-svc

  • 阻止时间冒泡stopBubble(event);

  • combineReducers中返回 的就是state 记住appList 的例子

  • docker volume

volumes:
  - "../../dpts-nfs/claim-cam:/var/data/dpts-nfs/claim-cam”
表示把本地的某个路径挂载到docker 的/var/data/dpts-nfs/claim-cam 的路径下,如果本地没有这个路径,会自动创建/dpts-nfs/claim-cam , 相对该
Docker-compose.yml 的位置。
environment:
  - "spring.datasource.url=jdbc:postgresql://claim-cam-database:5432/claimcam"
  - "dpts.nfs.claimcam.path=/var/data/dpts-nfs/claim-cam”
这里的两个环境变量会重写
  • Docker logs containers-name
docker rm -f claim-cam-database
docker-compose build api //
docker-compose up -d --force-recreate api

docker  stop   $(docker  ps   -a  -q)  //批量停止容器
docker rm $(docker ps -a -q)  // 批量清除所有已停止的容器
docker rm -f -v  $(docker ps -q)   //小心谨慎操作,该指令清除机器上所有在run的容器

//docker rmi命令可以清除所有不再使用的镜像(未被某容器引用的),一般情况下仅仅清除状态为dangling的镜像。状态为dangling的镜像为未被打标签和没有被任何容器引用的镜像。
docker rmi $(docker images -a)
//删除全部镜像
docker rmi $(docker images -q)
//当要删除的iamges和其他的容器有关联而无法删除时, 可以使用 -f 
docker rmi -f $(docker images -q)

docker stop $(docker ps -a -q) & docker rm  -f $(docker ps -a -q)

// 卷清理,存储卷永远都不会自动被删除。
docker volume rm $(docker volume ls -q -f dangling=true)

docker 常见命令说明:https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/compose/commands.html

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容