样本量估算 之 随机对照试验(两组率)比较的样本量计算方法

参考

摘抄自 样本量估算(一):随机对照试验(两组率)比较的样本量计算方法

正文

一、研究实例

随机对照试验研究:探讨运动对产妇产后抑郁症率的影响。

采用完全随机的方法将研究对象分为两组(干预组和对照组),结局指标为抑郁症的发生率。

预计干预组率23%,对照组率35%。要求双侧检验,α为0.05,两组样本量比值1:1(即两组病例数相等),β=0.1,把握度(检验效能)1-β=90%,求需要多少样本量?

二、样本量估算方法

  • 案例解析:

本案例比较的是产妇产后抑郁率,其结局指标为是否抑郁,为分类结局,分类结局往往探讨的是2组或多组率有无统计学差异。本例为2组率的比较。

  • 计算公式
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  • n代表每组样本量
  • Zα和Zβ需要查表。一般α为0.05,且Z值为双侧,则Z0.05=1.96;β为单侧,把握度(检验效能)为0.9时,Zβ=1.28,把握度(检验效能)为0.8时,Zβ=0.84,一般把握度0.9较多见,但需要更多样本量。本例中Zα和Zβ分别等于1.96和1.28
  • p1和p2分别代表干预组和对照组的患病率,本例中p1=0.23,p2=0.35
  • p-代表p1和p2的均值,q-代表1-p1和1-p2的均值,本例中=0.29,=0.71。

三、直接利用公式计算样本量

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四、PASS操作计算样本量

1.打开PASS 15软件后,在左侧菜单栏中找到Proportions---TwoIndependence Proportions---Test(Inequality)---Tests for Two Proportions。

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2. 这个研究中,把握度为90%,即Power=0.90;α为0.05,即Alpha=0.05;两组样本量比值1:1,即Group Allocation为Equal(N1=N2);P1=p1=0.23;P2=p2=0.35;其他为默认,点击Calculate。

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3. PASS给出了样本量计算的结果、参考文献、报告中的名词定义、总结性描述以及考虑失访情况后的样本量计算结果。

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本例结果显示:N1=296,N2=296,N=592。即干预组和对照组各需要296例研究对象,一共需要592例研究对象。考虑到失访情况,依据失访率20%计算,实际研究中,干预组和对照组至少各需要370例研究对象,总的需要740例研究对象。

五、样本量计算表述方式

表述一,公式法:本研究为随机对照试验,干预组为运动干预治疗组,对照组为空白对照组,研究对象的抑郁症患病率为观测的结局指标,根据查阅文献,预计干预组的患病率为25%,对照组的患病率为32%,设双侧α=0.05,把握度为90%。根据样本量计算公式:

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计算得到干预组和对照组各需研究对象300例,考虑失访以及拒访的情况,最终至少需要的干预组和对照组研究对象各为375例,总计至少纳入750例研究对象。

表述二,PASS软件法:本研究为随机对照试验,干预组为运动干预组,对照组为空白对照组,研究对象的抑郁症患病率为观测的结局指标,根据查阅文献,预计治疗组的患病率为25%,对照组的患病率为32%,设双侧α=0.05,把握度为90%。利用PASS 15软件计算得到治疗组的样本量N1=296例,对照组的样本量N2=296例,考虑失访以及拒访的情况20%计算,最终至少需要的干预组和对照组研究对象各为370例,总计至少纳入740例研究对象。

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