快速构建 SAP ERP 内置数据库 HANA 到 StarRocks 的数据迁移同步任务

简述

SAP HANA 是由 SAP 开发的一款内存列式数据库, 具有预测分析、空间数据处理、文本分析、文本搜索、流分析、图形数据处理等高级分析功能。

HANA 内存列式数据库特性,即启动后可以把所有数据载入内存,相比传统基于硬盘的数据库,性能提升10~10,000倍。

HANA 一般内置在 SAP ERP 系统中提供服务,在制造业应用广泛。

现如今企业尝试建立统一数据分析平台,SAP HANA 保存了ERP相关数据,如何实时同步 HANA 数据到数据平台成为困扰企业的一个难题。

CloudCanal 最新版本已支持 HANA 作为源端迁移同步数据到 StarRocks 来构建实时数仓, 本文简要介绍使用 CloudCanal 快速构建一个 HANA 到 StarRocks 数据迁移同步任务

技术要点

数据同步整体流程

CloudCanal 实现 HANA 增量数据同步主要使用其触发器捕获变更事件,整体流程如下:


1.png
  • 安装触发器,通过触发器捕获增量变更数据
  • 记录位点,记录增量数据数据同步的起点
  • 执行全量数据迁移
  • 执行增量数据同步

数据捕获触发器

触发器是一种自动触发执行的存储过程,它可以在数据变更前执行也可以在数据变更后执行,因为本质也是存储过程,所以存储过程支持的操作触发器均支持。

不同数据库对触发器的支持程度不同,HANA 的触发器支持监听 I(新增)/U(更新)/D(删除) 三种事件,因此数据的所有变更都可以通过触发器捕获。

安装触发器的方式与创建存储过程类似,即通过执行 SQL 创建触发器。

通过触发器实现增量数据同步,需要触发器捕获数据的I/U/D变更事件并写入增量 CDC 数据表,数据的变更事件最终都会写到增量 CDC 数据表,执行流程如下:

2.png

其他 HANA 同步方案

目前支持同步 HANA 数据的产品还有 Informatica、Qlik 等,实现方案也是通过触发器。

因为 HANA 的触发器不能监听 DDL 变更,因此 CloudCanal 与 Informatica、Qlik 一样,都不支持DDL同步。

操作示例

准备动作

添加数据源

  • 登录 CloudCanal ,数据源管理->添加数据源

    3.png

  • 创建源端数据源, 选择自建数据源,选择 HANA 并填写相关信息

    默认数据库: 即需要同步的数据所在数据库,常见默认数据库:SYSTEMDB、HXE、DB0

    4.png
  • 创建目标端数据源,选择自建数据源,选择StarRocks,并填写相关信息

    Client地址: CloudCanal 用其查询库表表的元数据信息,对应 StarRocks QueryPort,默认端口为 9030

    额外参数 Http地址: StarRocks 接收 streamload 的 http 请求,此处可填写 BE 节点地址,默认端口为 8040 , 如需负载均衡也可直接填写 FE节点 地址和端口,FE节点默认端口 8030

    5.png
  • 数据源创建成功


    6.png

任务创建

  • 任务管理 > 创建任务

    7.png

  • 源端选择 HANA 数据源,目标端选择 StarRocks 数据源,分别点击测试连接按钮并设置数据库映射关系

  • 点击下一步


    8.png
  • 选择 增量同步,并且勾选 全量初始化

  • 点击下一步


    9.png
  • 选择订阅的表

  • 点击下一步


    10.png
  • 配置列映射

  • 点击下一步


    11.png
  • 点击创建任务


    12.png
  • 任务创建成功并启动后,会自动执行结构迁移、全量迁移、增量同步


    13.png

总结

本文简单介绍了如何使用 CloudCanal 进行 HANA 到 StarRocks 数据迁移同步。

StarRocks 作为新兴的实时数仓产品,为传统数据业务带去更加实时、一致的体验,让数据得到更加广泛的使用,CloudCanal希望助一臂之力,让数据流动更加平滑顺畅。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,176评论 5 469
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,190评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,232评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,953评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,879评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,177评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,626评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,295评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,436评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,365评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,414评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,096评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,685评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,771评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,987评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,438评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,032评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容