iOS数据持久化小结(下)

上篇讲了iOS数据持久化的三种方式(plis属性列表,preference偏好设置, NSKeyedArchiver归档/解档),这些都是属于比较轻量级的数据持久化方式,今天我们来讲讲最后的两种数据持久化方式(SQlite,CoreData),这两种适合的是数据量较大的情况,它们是数据库级别的。

SQLite是一款轻型的嵌入式数据库,安卓和iOS开发使用的都是SQLite数据库。它的特点:

  • 它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。
  • 它的处理速度比MySQL、PostgreSQL这两款著名的数据库都还快。
  • 它是C语言编写的自包含的SQL关系型数据库引擎,跨平台性强。
    更轻量级的 FMDBatabase 对SQLite进行了封装,使用方便简单。也是我们比较常用的

FMDB

FMDB是对SQLite进行来封装,让我们不必使用繁琐的C语言函数,比起直接操作SQLite更加方便。

FMDB的使用
使用FMDB前,需要先了解下3个主要类:
- FMDatabase:表示一个SQLite数据库,用于执行SQL语句。
- FMResultSet:表示在FMDatabase执行一个查询的结果集。
- FMDatabaseQueue:如果要在多个线程上执行查询和更新,则使用此类。它描述了下面的“线程安全”部分。

1.创建数据库


/*
 1. 如果该路径下已经存在该数据库,直接获取该数据库;
 2. 如果不存在就创建一个新的数据库;
 3. 如果传@"",会在临时目录创建一个空的数据库,当数据库关闭时,数据库文件也被删除;
 4. 如果传nil,会在内存中临时创建一个空的数据库,当数据库关闭时,数据库文件也被删除;
*/
+ (FMDatabase *)databaseWithPath:(NSString *)filePath;

Demo:
NSString *path = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory,NSUserDomainMask,YES).lastObject; 
NSString *filePath = [path stringByAppendingPathComponent:@"FMDB.db"];
FMDatabase *database = [FMDatabase databaseWithPath:filePath];

2.打开,关闭数据库

/* 打开数据库,成功返回YES,失败返回NO */
- (BOOL)open;
/* 关闭数据库,成功返回YES,失败返回NO */
- (BOOL)close;

3.执行更新的SQL语句

在FMDB中,除查询以外的所有操作,都称为“更新”。例如 create、drop、insert、update、delete 等SQL语句命令都是更新操作。

/* 执行更新的SQL语句,字符串里面的"?",依次用后面的参数替代,必须是对象,不能是int等基本类型 */
- (BOOL)executeUpdate:(NSString *)sql,... ;
/* 执行更新的SQL语句,可以使用字符串的格式化进行构建SQL语句 */
- (BOOL)executeUpdateWithFormat:(NSString*)format,... ;
/* 执行更新的SQL语句,字符串中有"?",依次用arguments的元素替代 */
- (BOOL)executeUpdate:(NSString*)sql withArgumentsInArray:(NSArray *)arguments;

Demo:
/* 1. 直接使用完整的SQL更新语句 */
[database executeUpdate:@"insert into mytable(num,name,sex) values(0,'liuting','m');"];

NSString *sql = @"insert into mytable(num,name,sex) values(?,?,?);";
/* 2. 使用不完整的SQL更新语句,里面含有待定字符串"?",需要后面的参数进行替代 */
[database executeUpdate:sql,@0,@"liuting",@"m"];
/* 3. 使用不完整的SQL更新语句,里面含有待定字符串"?",需要数组参数里面的参数进行替代 */
[database executeUpdate:sql 
   withArgumentsInArray:@[@0,@"liuting",@"m"]];

/* 4. SQL语句字符串可以使用字符串格式化,这种我们应该比较熟悉 */
[database executeUpdateWithFormat:@"insert into mytable(num,name,sex) values(%d,%@,%@);",0,@"liuting","m"];

  1. 执行查询的SQL语句
    查询SQL语句一般指 select 。
/* 执行查询SQL语句,返回FMResultSet查询结果 */
- (FMResultSet *)executeQuery:(NSString*)sql, ... ;
- (FMResultSet *)executeQueryWithFormat:(NSString*)format, ... ;
- (FMResultSet *)executeQuery:(NSString *)sql withArgumentsInArray:(NSArray *)arguments;

处理返回结果FMResultSet的常用方法:
/* 获取下一个记录 */
- (BOOL)next;
/* 获取记录有多少列 */
- (int)columnCount;
/* 通过列名得到列序号,通过列序号得到列名 */
- (int)columnIndexForName:(NSString *)columnName;
- (NSString *)columnNameForIndex:(int)columnIdx;
/* 获取存储的整形值 */
- (int)intForColumn:(NSString *)columnName;
- (int)intForColumnIndex:(int)columnIdx;
/* 获取存储的长整形值 */
- (long)longForColumn:(NSString *)columnName;
- (long)longForColumnIndex:(int)columnIdx;

如果要在多个线程使用同一个FMDatabase对象,必须要使用FMDatabaseQueue类来保证线程安全,FMDatabaseQueue类的操作很多都和FMDatabase很相似。这里不再赘述

CoreData

CoreData相对于SQLite更加重量级一点,但其实它带来的成本更高,而且也没有必要,一般FMDB已经足够了。有一篇唐巧的《我为什么不喜欢CoreData》道出了其中的缘由,有兴趣的童鞋的可以去看看

好了今天就到这里了~

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,236评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,867评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,715评论 0 340
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,899评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,895评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,733评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,085评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,722评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,025评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,696评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,816评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,447评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,057评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,009评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,254评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,204评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,561评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容