d3.js 基础 - 一个数据可视化相关的 javascript 库

2016-04-07

本文谈谈 d3 中的数据绑定、scale、坐标轴。

一、d3.js 介绍

1. d3 是什么?

d3.js 是一个用于制作数据可视化相关的 javascript 工具库,你可以在 d3.js 官网 中找到数之不尽的、使用 d3 绘制的精美数据可视化图像。

d3.js 是基于 svg 的函数库,(其实也支持 canvas,但 api 不够丰富)

2. 为什么要使用 d3 ?

若你的项目是数据相关的,且需要大量定制化的图表时,d3.js 会是一个很好的选择。

曾使用过 highchart.js , echart.js(百度),这两者都是很好的图表库,可满足于常见的通用图表,如柱状图、饼图、折线图、地图等等。但无论是 highchart 还是 echart,这类图表库能提供的图表毕竟是有限的,即便它们提供的图表越来越丰富(如也涵盖了许多高级复杂图表)、灵活性(可配置项)越来越高,但无法随心所欲,绘制出你天马星空的所思所想。

3. 一个标准、常见的 d3.js 操作流程如下:

d3.select(".chart")
    // 若 .chart 下没有任何 div, 返回空数组
    .selectAll("div")

    // 数据绑定
    .data(data)

    // 此刻返回的是一系列占位符
    .enter()

    // 插入 DOM 结点
    .append("div")

    // 设置样式
    .style("width", function(d) { return d * 10 + "px"; })

    // 插入文字
    .text(function(d) { return d; });

其核心包括:选择器,数据绑定,DOM 操作,样式与文字;

二、选择器

  • d3 与 css3 选择器保持一致,如支持标签 "div", 类名 ".awesome", id "#foo", 属性 "[color=red]", 层级 "parent child"等等;
  • select()selectAll(),单选和多选区别。

三、数据绑定

d3 在处理数据方面,有三种状态,enter(), exit() 和 update。

  • enter() - 处理新加入的数据
  • exit() - 处理已废弃的数据
  • update - 更新数据 (内部操作)
缺省状态下,d3 根据序号(index)来进行数据绑定
data-join.png

将 elements 与数据集(datas),一对对拿出来看:(elements 对应于 d3 渲染在页面上的 dom 结点。)

  • 如果 elements 内部属性 data 中存的值不等于 data,则 update();
  • 如果 datas 的长度大于 elements 长度,多余的那些 data 都属于 enter 范畴;
  • 如果 datas 的长度小于 elements 长度,多余的那些 elements 都属于 exit 范畴;
指定了参照值的情况下:(即在调用 .data() 绑定数据时,再传入 key function 指定特定的 key )

elements 内部属性 data 中存的值与实际 data 对比,若:

  • 相等, update()
  • 不相等,原值放入 exit(); 新增放入 enter();
constancy.png

与顺序无关

order.png

四、缩放 scale (或者翻译成 “比例尺”)

作用:将数据集与我们希望的视图大小映射起来,如 datas =[1,2,3],也许我们希望展现在屏幕中的是 [100px, 200px, 300px];

  • domain() data space - 设置输入域,相当于数学中的 “定义域”
  • range() display space - 设置输出范围,相当于数学中的 “值域”

1. 连续的 - 如 [0, 100]

  • 最常用的是线性缩放 linear(),既 y = mx+b。 其中 m 与 b 通过 domain 和 range 计算可得;
  • 除此之外的函数还有 pow(), sqrt(), log() 等。

2. 离散的 - 即定义域和值域并非是连续变化的。如 ['A', 'B', 'C', 'D']

  • ordinal() 序数缩放

好玩之处

  • .range("green", 'blue') 出现从绿到蓝的渐变颜色值;
  • .clamp(true) 限定界限,越出后即截取掉。

五、坐标轴

<g>, <line>, <text> 组成

  • d3.svg.axis()
  • scale():指定缩放。
  • orient():指定刻度的朝向,如 'top', left' 等
  • ticks():指定刻度的数量。
  • call():将当前的选择集作为参数传递给此函数

六、资料

官网学习资料好齐全,讲解的也很赞。下面几篇基本都是从官网上找到链接的。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,311评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,339评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,671评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,252评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,253评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,031评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,340评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,973评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,466评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,937评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,039评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,701评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,254评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,259评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,485评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,497评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,786评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容