数学背景介绍： http://blog.jobbole.com/109015/
如何选择合适数量的主成分?
最好也是最笨的方法，就是通过增加主成分的数量，观察分类器的效果，当效果增加不明显或者发生过拟合的时候，就是该停止增加主成分数量的时候。
特征选择和PCA操作应该先执行哪个？
应该先执行PCA，在此基础上再执行特征选择。严禁颠倒顺序，除非对噪音特征有十足的把握可以删除。
特征脸eigenfaces是什么?
一个特征脸就是一个特征向量！特征脸与原始数据做点积操作，就变为一个压缩后的新特征值。由此可见，特征脸（向量）的维度与一个样本的维度是等同的！
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