https://zhuanlan.zhihu.com/p/26455288
https://www.zhihu.com/answer/111159579
要想成就不败金身，那我们就一起来知己知彼一下。那大公司到底喜欢面试什么样的问题呢？我该如何准备呢？我通过朋友了解到，总结之后就两点：算法和原理。说这些都是概念，来点实际的，给大家举一些例子：
翻转一个单项链表
合并多个单有序链表（假设都是递增的）
堆排序过程，时间复杂度，空间复杂度
快速排序的时间复杂度，空间复杂度
HashSet与HashMap怎么判断集合元素重复
逻辑地址与物理地址，为什么使用逻辑地址
一个无序，不重复数组，输出N个元素，使得N个元素的和相加为M，给出时间复杂度、空间复杂度。手写算法
二叉树，给出根节点和目标节点，找出从根节点到目标节点的路径
数据结构中堆的概念，堆排序
图：有向无环图的解释
LRUCache原理
ThreadLocal 原理
HashMap源码,SpareArray原理
Https请求慢的解决办法，DNS，携带数据，直接访问IP
https相关，如何验证证书的合法性，https中哪里用了对称加密，哪里用了非对称加密，对加密算法（如RSA）等是否有了解
是否熟悉Android jni开发，jni如何调用java层代码
Android系统为什么会设计ContentProvider，进程共享和线程安全问题
RxJava的功能与原理实现
适配器模式，装饰者模式，外观模式的异同？
静态内部类的设计意图。
多线程：怎么用、有什么问题要注意；Android线程有没有上限，然后提到线程池的上限
点击事件被拦截，但是想传到下面的view，如何操作？
Android中进程内存的分配，能不能自己分配定额内存
序列化的作用，以及 Android 两种序列化的区别。
前台切换到后台，然后再回到前台，Activity生命周期回调方法。弹出Dialog，生命值周期回调方法。
美团点评算法工程师实习1，2面筋
https://www.zhihu.com/answer/111159579
bluuck。
2017-03-18 05:12:02
10 11
2月25日请同学推的美团点评17暑期实习，意向事业部全部选的都喜欢，哈哈哈当一颗洗干净的白菜等人挑。
3月13日收到面试短信，约了14日一面
一面：
coding：面试官发来google doc白板写代码，
第0题：leetcode 153
O(n) bruteforce 解法
follow up:
O(lgn) binary search 解法
过渡问题：
java c++中的sort()是用什么封装的
sort(Object)
sort(int) 是一种sort分装么，然后引出快排
第1题：手写快拍中的partition
很久前看的算法导论忘的差不多了，在面试官提示下跌跌爬爬的写出来了。
(写出来那一瞬间我听到了我自己和电话那头同时一声长叹....
sql 各种join
很尴尬不记得了...太久没用sql忘得一干二净，面试官人太好了说没事没事这个复习下就知道了 - -
GDBT和XGBoost区别
Logistic Regression的优化方法，区别
SVM原问题对偶问题，KKT限制条件
问了做的比赛里面使用tensorflow的细节，LSTM里调参的细节
白板写SVD/SVD++公式，SGD迭代更新p，q矩阵公式
SVD/SVD++优化方法
一面56分钟，25分钟过后面试官通知过了，第二天安排二面。
（真心觉得一面面试官好人，两篇IJCAI顶会大牛，其实自己发挥的一般感觉最后还是放了我一马
3月15日：
二面：
没coding，纯项目，还有开放性问题
项目的就不细说了，总之只要自己花时间做的，踩过什么坑都说出来就可以了。
但是二面面试官的开放性问题很有意思：
0.预测平台每日外卖或到店客流量时，节假日往往会被作为噪音处理，但是美团点评算法团队需要给店家提供节假日的客流量预测，如何去预测这个异常值或者说噪音。
1.遇到极端情况比如天气或者其他因素，平台内会挤压大量订单等待处理，同时客户等待时间会变长，如何设计调度系统使用算法去协调运力或者控制溢价，在不影响用户体验的同时尽快处理挤压订单尽可能缩短外卖小哥的ETA。
2.目前对于客流量预测精度为天很准确，如何设计online learning的model去对未来某一个特定时间点进行客流量预估。
自己感觉这应该都是美团点评在真是业务场景中遇到的问题，自己也根据自己的想法与面试官做了讨论，突然在说的一瞬间觉得这才是machine learning在工业界真实运用的场景，突然觉得自己天天看的书推的公式好渺小...
二面57分钟，面试官最后说要我等hr通知。
3月16日：
接到hr电话，问了我是不是北京户口（懵）,然后跟我说要我不要接其他事业部的面试啦，这边已经给你提交offer审批啦下周记得查收邮箱啦。
瓦特（懵）？
11
10条回帖
TRYRT
2017-03-18 06:13:21
0 0
厉害了
我家的狗不咬人
2017-03-18 10:41:39
0 0
厉害了
武侠超人
2017-03-18 11:03:59
3 0
北京地区去现场面的，一面40多分钟，二面20分钟左右，编程题就一道特别简单的，基础题就是xgboost那几个，其余都是一堆的概率题
DataCoder
2017-03-18 11:17:41
1 0
同学你是面的北京的吗？我投的上海的机器学习/数据挖掘算法工程师，很早就内推了，到现在还没有反应。
南山老幺
2017-03-19 17:51:56
1 0
恭喜 是哪个部门面的你啊？北京还是上海？
Serendipity1006
2017-03-19 22:03:36
2 0
请问您一面的内容都答出来了吗，我感觉手推那些公式好难啊
芒果没有he
2017-03-20 00:31:14
1 0
请问内推截止了吗？能帮忙内推下吗
飞鸟各投林
2017-04-07 12:59:06
1 0
赞赞赞，刚刚二面完，请问楼主什么时候能有结果呀
AA大金矿
2017-04-15 22:38:44
0 0
弱弱问下lr如何优化。。。
小渣渣求offer
2018-03-14 10:12:15
0 0
当一颗洗干净的白菜等人挑。。。可以可以。
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2月25日请同学推的美团点评17暑期实习，意向事业部全部选的都喜欢，哈哈哈当一颗洗干净的白菜等人挑。
3月13日收到面试短信，约了14日一面
一面：
coding：面试官发来google doc白板写代码，
第0题：leetcode 153
O(n) bruteforce 解法
follow up:
O(lgn) binary search 解法
过渡问题：
java c++中的sort()是用什么封装的
sort(Object)
sort(int) 是一种sort分装么，然后引出快排
第1题：手写快拍中的partition
很久前看的算法导论忘的差不多了，在面试官提示下跌跌爬爬的写出来了。
(写出来那一瞬间我听到了我自己和电话那头同时一声长叹....
sql 各种join
很尴尬不记得了...太久没用sql忘得一干二净，面试官人太好了说没事没事这个复习下就知道了 - -
GDBT和XGBoost区别
Logistic Regression的优化方法，区别
SVM原问题对偶问题，KKT限制条件
问了做的比赛里面使用tensorflow的细节，LSTM里调参的细节
白板写SVD/SVD++公式，SGD迭代更新p，q矩阵公式
SVD/SVD++优化方法
一面56分钟，25分钟过后面试官通知过了，第二天安排二面。
（真心觉得一面面试官好人，两篇IJCAI顶会大牛，其实自己发挥的一般感觉最后还是放了我一马
3月15日：
二面：
没coding，纯项目，还有开放性问题
项目的就不细说了，总之只要自己花时间做的，踩过什么坑都说出来就可以了。
但是二面面试官的开放性问题很有意思：
0.预测平台每日外卖或到店客流量时，节假日往往会被作为噪音处理，但是美团点评算法团队需要给店家提供节假日的客流量预测，如何去预测这个异常值或者说噪音。
1.遇到极端情况比如天气或者其他因素，平台内会挤压大量订单等待处理，同时客户等待时间会变长，如何设计调度系统使用算法去协调运力或者控制溢价，在不影响用户体验的同时尽快处理挤压订单尽可能缩短外卖小哥的ETA。
2.目前对于客流量预测精度为天很准确，如何设计online learning的model去对未来某一个特定时间点进行客流量预估。
自己感觉这应该都是美团点评在真是业务场景中遇到的问题，自己也根据自己的想法与面试官做了讨论，突然在说的一瞬间觉得这才是machine learning在工业界真实运用的场景，突然觉得自己天天看的书推的公式好渺小...
二面57分钟，面试官最后说要我等hr通知。
3月16日：
接到hr电话，问了我是不是北京户口（懵）,然后跟我说要我不要接其他事业部的面试啦，这边已经给你提交offer审批啦下周记得查收邮箱啦。
瓦特（懵）？
