1-4部分回答“对于一个人来说，什么是一个好问题。”
第五部分回答“对于一个系统来说，什么是一个好问题。”
1.起因
起因是知乎给我推送了一条答题邀约。
我在知乎是一个专注于回答性与性别问题的严肃感情类答主，于是知乎给我推送了这条答题邀约。
额，excel问题，虽然我会吧（证明如下：导入性别+筛选+复制粘贴+保存），但是真的不想去回答。
从中可以倒推出知乎答题邀约的一个逻辑：关键词。
针对这个现象，可以说知乎的问题邀约系统不够完美，也可以说，提问者提出的问题，并不是个“好问题”，因为它不能被作为居中者的知乎答题要约系统很好的识别到，传递到愿意回答这个问题的人身上。
所以，如何提出一个好问题，得到高质量的答案呢？
2.问题
无论什么问题，都是实现一个需求时遇到了阻碍，于是站在已知的前提上，为未知而问。
试以春节回家为例。
大家会注意到，未知停在了“提前离开公司”“抢到往返车票”这两项上。
可未知并不是好问题，还需要继续加工。
所以，解决春运回家这个问题，被我们细化成了可进行具体询问的具体问题。
3.问谁
确认了问题，就要寻求答案了。可是问谁呢？
作为一名自我驱动的学习者，对于一切问题的求解，应遵循先诉诸于知识与工具，后诉诸于人的顺序。
在具体的调休上，该原则表现为先问制度，后问行政人员。
在具体的买票上，该原则表现尾先问搜索引擎，再诉诸工具，最后问人。
显而易见，在第一部分中，知乎推送给我的某位同学的问题，根本上是出现了明明诉诸知识可以回答，却偏偏要在知识社区诉诸人的偏差。
4.持续探寻
通过以上层层筛选，似乎问题越变越细了，越变越可操作了，是否说明越细的问题就越好呢？
自不必然。
问得详细而细碎的问题，自然是好问题，因为易操作，可解决；但是详细的前提下进行抽象，或者提出一个极其宏大问题也可以成为好问题，因为有长期指导意义，发人深省。
抽象的问题与宏大的问题一样，需要长期的探寻，拆解成一个个小问题解决。
怎么抽象宏大？例如春运问题，可以宏大抽象为这样的问题：中国交通发展现状如何？节假日交通应急如何优化？
如何拆分回答？譬如能够这样回答本题，我要感谢发生在我身上的现象，感谢工作以来的所有经验经历和人，也要感谢自大学到现在阅读的各种书籍学习的各种知识：
对人来说，常怀值得持续探寻的大问题，大疑问，脚踏实地问好每一个小问题，其义自见。
5.系统与好问题
学过SEO的朋友都知道，在搜索引擎眼里，本身是没有好问题，坏问题之分的，搜索引擎希望的是，无论一个人拿着怎样的问题来问，都能通过搜索引擎引导他快速找到想要的答案——并赚取流量费广告费。
所以，涉及到好坏问题的判定的系统，恐怕只有问答社区了——因为他要做问题推介，而不像搜索引擎，做的是答案推介。
所以，好问题坏问题的分辨对于问答社区来说，是一个如何做问题推介系统的问题。
推介系统有深厚的学问，不是短短一个回答可以尽言的，在此粗暴提几点，如果想要深入了解，还望诸君以此为地图，借此前往——实在疑惑了，提个好问题出来，咱家再细细回答。
题主提到的回答人数，关注人数，属用户行为中的显性行为，当然是可以作为问题推介系统 推介标准的一部分的。
以上。
