# 用def定义新函数
def add(x, y):
print("x is {} and y is {}".format(x, y))
return x + y # 用return语句返回
# 调用函数
add(5, 6) # => 印出"x is 5 and y is 6"并且返回11
# 也可以用关键字参数来调用函数
add(y=6, x=5) # 关键字参数可以用任何顺序
# 我们可以定义一个可变参数函数
def varargs(*args):
return args
varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3)
# 我们也可以定义一个关键字可变参数函数
def keyword_args(**kwargs):
return kwargs
# 我们来看看结果是什么：
keyword_args(big="foot", loch="ness")
# => {"big": "foot", "loch": "ness"}
# 这两种可变参数可以混着用
def all_the_args(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
"""
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
(1, 2)
{"a": 3, "b": 4}
"""
# 调用可变参数函数时可以做跟上面相反的，用*展开序列，用**展开字典。
args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
all_the_args(*args) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs) # 相当于 foo(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
# 函数作用域
x = 5
def setX(num):
# 局部作用域的x和全局域的x是不同的
x = num # => 43
print (x) # => 43
def setGlobalX(num):
global x
print (x) # => 5
x = num # 现在全局域的x被赋值
print (x) # => 6
setX(43)
setGlobalX(6)
# 函数在Python是一等公民
def create_adder(x):
def adder(y):
return x + y
return adder
add_10 = create_adder(10)
add_10(3) # => 13
# 也有匿名函数
(lambda x: x > 2)(3) # => True
# 内置的高阶函数
map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
# 用列表推导式可以简化映射和过滤。列表推导式的返回值是另一个列表。
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
python自动化测试--函数
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