import tensorflow as tf
logdir='./Model/'
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
# checkpoint_path = os.path.join(model_dir, "model.ckpt-9999")
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(logdir)
reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(ckpt.model_checkpoint_path)
var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map()
for key in var_to_shape_map:
if 't' in key:
print("tensor_name: ", key)
print(reader.get_tensor(key))
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