兴趣是最好的老师，HelloGitHub 就是帮你找到兴趣！
简介
最开始我只是想把自己在浏览 GitHub 过程中，发现的有意思、高质量、容易上手的项目收集起来，这样便于以后查找和学习。后来一想，如果给这些 GitHub 项目都加上简单的效果图和一些通俗易懂的中文介绍。应该能够帮助到我这样的新手激发兴趣去参与、学习这些优秀、好玩的开源项目。
所以，我就做了一个面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣 的人群的月刊，月刊的内容包括：各种编程语言的项目、各种让生活变得更美好的工具、书籍、学习笔记、教程等。这些项目都是非常容易上手，而且非常 Cool，主要是希望大家能动手用起来，加入到开源社区中。会编程的可以贡献代码，不会编程的可以反馈使用这些工具中的 Bug、帮着宣传你觉得优秀的项目、Star 项目⭐️。同时你将学习到更多编程知识、提高自己的编程技巧、发现自己的兴趣。
最后《HelloGitHub》这个项目就诞生了！😁
以下为本期内容｜点击查看往期内容
Python项目
1、saythanks.io：Kennethreitz 写的一个简单的网站（基于Flask），用于向开源项目作者发送感谢邮件的 Web App。该项目结构简单，可以用来学习大神是如何快速开发 Web 项目、方法、代码风格、开发常用库。而且该项目的意义也特别好：感谢开源项目的作者，愿开源社区越来越好，网站地址
2、locust：模拟用户行为的负载测试工具，包含友好的 Web 页面，如下图：
3、jumpserver：Jumpserver 是一款由 python 编写开源的跳板机(是一类可作为跳板批量操作远程设备的网络设备)系统，实现了跳板机应有的功能。基于 ssh 协议来管理，客户端无需安装 agent 。支持常见 Linux 系统，效果如下：
Go项目
4、kingshard：Kingshard 是一个由 Go 开发高性能 MySQL Proxy 项目，kingshard 在满足基本的读写分离的功能上，致力于简化 MySQL 分库分表操作；能够让 DBA 通过 kingshard 轻松平滑地实现 MySQL 数据库扩容。
PHP项目
Javascript项目
6、iview：iView 是一套基于 Vue.js 的开源 UI 组件库，主要服务于 PC 界面的中后台产品。特性：
- 高质量、功能丰富
- 友好的 API ，自由灵活地使用空间
- 事无巨细的文档
- 细致、漂亮的 UI
- 使用单文件的 Vue 组件化开发模式
- 基于 npm + webpack + babel 开发，支持 ES2015
7、flv.js：使用纯 JavaScript 写的 HTML5 Flash 视频（flv）播放器，示例代码如下：
<script src="flv.min.js"></script>
<video id="videoElement"></video>
<script>
if (flvjs.isSupported()) {
var videoElement = document.getElementById('videoElement');
var flvPlayer = flvjs.createPlayer({
type: 'flv',
url: 'http://example.com/flv/video.flv'
});
flvPlayer.attachMediaElement(videoElement);
flvPlayer.load();
flvPlayer.play();
}
</script>
8、RAP：阿里妈妈MUX团队出品，企业级 Web 接口管理工具。RAP 通过 GUI 工具帮助 WEB 工程师更高效的管理接口文档，同时通过分析接口结构自动生成 Mock 数据、校验真实接口的正确性，使得接口开发更加规范、自动化。
C#项目
9、Wox：Windows 上的 Alfred、Launchy，使用演示：
机器学习
10、MLAlgorithms：常见的机器学习算法，Python实现：
- Deep learning (MLP, CNN, RNN, LSTM)
- Linear regression, logistic regression
- Random Forests
- Support vector machine (SVM) with kernels (Linear, Poly, RBF)
- K-Means
- ...
Java项目
11、RocketMQ：RocketMQ 是阿里巴巴在 2012 年开源的第三代分布式消息中间件。
历年双 11，RocketMQ 都承担了阿里巴巴生产系统百分之百的消息流转，在核心交易链路有着稳定和出色的表现，今年双十一，更是创造了万亿级消息精准低延迟投递。
C++项目
12、simhash：此项目用来对中文文档计算出对应的 simhash 值。 simhash 是谷歌用来进行文本去重的算法（详见simhash算法原理及实现），现在广泛应用在文本处理中。特征：
- 使用 CppJieba 作为分词器和关键词抽取器
- 使用 jenkins 作为 hash 函数
- hpp 风格，所有源码都是 .hpp 文件里面，方便使用。 没有链接，就没有伤害。
- 本项目的副产品项目：simhash_server 提供了简单的 simhash HTTP 服务。
Objective-C项目
13、sequelpro：这是我到目前为止在 Mac 上发现最好用的 MySQL 管理工具。本人一直在使用，并且推荐给了我的小伙伴们，用过都说好😈～
其它
14、IntelliJ-IDEA-Tutorial：IntelliJ IDEA 简体中文专题教程
15、redisbook：Redis 设计与实现（网络版）
16、Awesome_API：该页收集中国国内可用API
17、Lee-VR-Source：VR 开发者必备资源汇总
18、500 Lines or Less：（英文）用少于 500 行的 Python 代码，你可以写出什么东西？相信你看完这个项目，会学到很多（每个项目的作者都是业内大神写的）。中文翻译版（未翻译完）
声明
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