很多朋友工作几年，就开始觉得：
往专业方向发展，越做越窄，未来还可能被淘汰；向管理层发展又遭遇各种瓶颈；薪资每年只涨个一两千，连通货膨胀都跑不赢。
而互联网行业的薪资普遍较高，但同时，数据分析师的门槛却在[图片上传失败...(image-95390e-1594696154739)]
变低。于是，越来越多的人，想趁现在转行做数据分析。
即使不是科班出身，也可以通过学习，进入这个高薪行业。 而算法，正是转行数据分析必备的一项硬功夫！ 它在很大程度上，决定着你未来在数据这条路上，到底能走多远。 前阵子，看到一名阿里员工在某社区吐槽，称自己工作经验丰富，在阿里工作了五年，去面试一个互联网公司被拒；“我就郁闷了，在阿里工作五年，去面试某公司，上来啥都不问，就两道算法题，我没第一时间给出最优解，想了一会儿才做出来，结果就把我挂了，工作那么多年了，还这样面试也是醉了。”
“算法真的有那么重要吗？” 从市场招聘需求来看，无论是校招还是社招，越来越多的公司在面试中更注重算法了。 一位应聘者，在应聘Facebook的数据分析岗位时，经历了五轮面试；其中第二次、第五次面试，都进行了算法考察。 而Facebook，LinkedIn，Amazon，Google等企业的诸多岗位中，算法更是必面的内容，甚至还会多轮考察！ 一个重要原因就是：它包含很多的逻辑思维，完全可以考察你思考并解决问题的能力，这一点也是面试官比较看重的。 阿里一位资深的面试官曾说：“一个逻辑思维和能力不错的应聘者，你还会担心他业务知识方面不行，或者学不会吗？”
也许有一天，你真的会因为它pass掉竞争对手。 大学同学大姚，前阵子刚拿到某互联网大厂数据分析全栈工程师的Offer，年薪30万。 但你一定想不到，他原来是在一家企业服务公司做用户运营的，由于薪资太低，跳槽又没好机会，就突然心生了转行做IT的想法。 大姚一向是心动就行动的人，网上了查了查发现： 计算机语言和开发平台日新月异，但万变不离其宗的就是那些算法和理论。 这也正是一名合格的数据分析师需要具备的，面试中也必然会有算法的考核。 于是，大姚快速通过学习算法入门，又进一步学习了数据分析的内容，刚好碰上合适的岗位招聘，本想就去试试，没想到真拿到了Offer！
除了转行数据分析，还有很多种选择，大数据工程师、Python工程师、人工智能工程师......等等。 即使不转行，我们依然可以通过算法学习，让自己在互联网企业中，保持更高的竞争力！ 那怎么才能更快、更容易地理解并搞懂算法呢？
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课程适合哪些人学？
1、刚毕业的大学生，在读研究生未来想从事数据分析行业工作的人群，
2、有2-3年的工作经验，想要跨行转向数据分析行业的人群，
3、互联网从业者，测试或运维人员，想跳槽或者想往更高层提升的人群，
4、传统行业从业者，懂技术，爬资料，玩数据要求职技能光速点满，5、从编程小白变成专业的数据分析师、数据建模师的人群
6、数据分析从业者，想提升大数据分析能力及互联网行业业务分析能力
7、宝爸爸，宝妈妈让你学会用数据说话，用数据稳固岗位升职加薪
