干货 Dissertation和Thesis怎么写？

Dissertation整体的结构分为：

Introduction/Literature Review/Methodology/Data Analysis（Case study）/Conclusion，下面来一一作分析。

1、Introduction：

写Dissertation前，抛出一个问题：这个是第一个章节，却是用来介绍全文的，请问你是先写，还是最后写？

答案是：一半一半。Dissertation是一个自主研究的Report，将自己所做的研究书面表达出来，自然，你需要在这个章节中表述出来的东西，在老师看来无非有二：你为什么做这个研究？你这个研究是什么？

第一个问题，就是前文所说的第一半，第二个问题则是剩下的一半。

所以，很多同学在一开始写Dissertation的时候，就陷入了一个误区，Introduction在一开始就全部写完了。试问，你的研究都没做完，你又如何能完成这个章节的写作？

很多导师都会在跟学生谈及如何创作Dissertation的时候说起：Introduction最后完成！

2、Literature Review：

这一个章节是很多同学都不愿意面对的。为什么这么说，因为它工作量最复杂最繁琐。所需要的不仅仅是你的阅读能力，还需要你抽丝剥茧的能力，以及语言组织能力。

首先Literature是前人所做的研究，那这些研究为什么会跟你的研究挂钩呢？你首先必然是需要去阅读这些文献，只有了解它们才能为你所用。

尔后，如何能把它们与你的研究挂钩这个就是至关重要的东西了——Research Gap，这个词汇是Literature Review里面的核心。因为，前人的研究难道就不是研究，非得要你重新来做一遍？但是，你既然选择了做这个研究，是不是就说明，前人还有一些地方并非那么完善，那这些不完善的地方就是——Research Gap。同时，它也是串联你整个章节的关键词。为什么这么说？我见过很多Dissertation的Literature Review，的确，要在短时间内阅读几十篇文献并且了解它们很难，所以，很多学生就是罗列了自己所阅读的文献，然后，把文献里面的观点罗列出来，但是，其中的联系呢？很多同学忽略了这个关键点，所以老师一旦收到这样的稿子，会毫不犹豫的打把大叉。

把你做这篇研究的原因，以及所有的文献串联起来，这样才是一篇合格的Literature Review。找到Research Gap，自然而然的就会思考，有了研究目的，那研究会往哪些方面去发展呢？这样就引出了文章所包含的Research Hypothesis。教授们看Literature Review这个部分就是看你是否有自己的ResearchHypothesis，因为它们是引导你后续研究走向的。记住是它们，因为Research Hypothesis可以不止是一个，可以是多个，只是需要你在后续的研究中去一一佐证，去论证你的假设正确与否即可。

同时不要忘记一点，Literature Review有一个陷阱，不容易发现，不注意就被带进去了。那就是，它所包含的文献本身。很多时候，学生在找文献的时候，仅仅是使用相关的关键词来搜寻文献。却忽略了这篇文献本身是否适合你的课题。这里的适合有几种解释：“年份”；“观点”……

比如说，你是做一个与时俱进的研究，那你找上个世纪的文献，未免太老了，研究的价值肯定大打折扣。又比如说，你做的研究与政策是息息相关，而政策一直在变，那你找的文献，大多数必须是在新政颁布之后才做的研究才合适。

换言之，所找的文献最好是需要满足与时俱进，与研究同步的要求。

3、Methodology：

可以说，这个章节，很多学生不会写。不是不会做后续的研究，而是导师对于这一块的要求卡的很严。

Methodology里面包含内容：

3.1 Research Philosophy

3.2 Research Approach

3.3 Research Strategy and Research Design

3.4 Data Collection and Analysis Method

3.5 Research Ethics

3.6 Reliability and Validity

3.7 Generalizability and Limitation

这个是英国Dissertation包含的所有章节，英国这个国家的老师很奇怪，他们所要求很死板，换言之，他们要求学生所写的Methodology必须包含上面所有的部分，这就让学生很伤脑了。但是，这个章节也是最容易依样画葫芦的部分。因为死板，所以英国的文献在这一块的书写也多半是按照要求来做的，那学生可以做相关的模仿。

但是，有点需要特别注意：Strategy部分却是你接下来这篇文章是否成功的关键。大部分的商科论文会使用建模分析来做为自己的研究核心。而这个建模必然就会涉及到数据。这里会有一个双叉口，你使用的是Primary Data还是Secondary Data？很多商科论文使用的是Primary Data，他们多数会采用Questionnaire或者Interview这样的方式来收集数据。而偏理一点的论文则会使用Secondary Data，因为他们分析所用的数据是很多，少则几千条，多则几万条。这样子便没办法使用一手数据来做了。

同时，还会存在有Case Study，这种Method是导师极不推崇的，因为太过于简单，不能称之为研究。如果学生所选的题目却偏偏除开这样的方法，毫无其他办法，大多数情况下会采用结合分析的方法来做，那样就不仅仅有一个Method了，会包含多个Method。

4、Data Analysis（Case Study）：

这个部分相对最简单，前面的路都已经铺好了，只需要写就行了。

假设你所建立的模型并不适合，导致最后的分析结果与你最开始所做的假设背道而驰。那样你这篇文章，可能就需要推翻重新考量一下了。

有些同学觉得这个部分是难，并不，只要前面所铺展的路子按照你所预想的方向来实现的话，这样的到了分析部分那便可以按照假设来逐一讲述，描述就行。即使与假设毫不相干，仅仅是推翻重新来过，不代表你所做的是无用功。所如果在这个章节遇到了挫折一定不要灰心，重新来过即可。

Conclusion部分，结论和假设对应就行。