什么是序列化
序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储到磁盘（持久化）和网络传输
反序列化就是将收到的字节序列（或其他数据传输协议）或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象
为什么不用Java序列化
Java的序列化是一个重量级序列化框架（Serializable），一个对象被序列化后，会附带很多额外的信息（各种校验信息，Header，继承体系等），不便于在网络中高效传输。所以，Hadoop自己开发了一套序列化机制（Writable）。
Hadoop序列化特点
1）紧凑：高效使用存储空间
2）快速：读写数据的额外开销小
3）可扩展：随着通信协议的可升级而升级
4）互操作：支持多语言的交互
常用的序列化类型
自定义bean对象实现序列化接口
在企业开发中往往常用的基本序列化类型不能满足所有需求，比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象，那么该对象就需要实现序列化接口。
具体实现bean对象序列化步骤如下7步：
1）必须实现Writable接口
2）反序列时，需要反射调用空参构造函数，所以必须有空参构造
public FlowBean(){
super();
}
3）重写序列化方法
public void write(DataOutput out) throws IOException {
out.writeLong(upFlow);
out.writeLong(downFlow);
out.writeLong(sumFlow);
}
4）重写反序列化方法
public void readFields(DataInput in) throws IOException {
upFlow = in.readLong();
downFlow = in.readLong();
sumFlow = in.readLong();
}
5）注意反序列化的顺序和序列化的顺序完全一致
6）要想把结果显示在文件中，需要重写toString()，可用“\t”分开，方便后续用。
7）如果需要将自定义的bean放在key中传输，则还需要实现Comparable接口，因为MapReduce框中的Shuffle过程要求对key必须能排序
public int compareTo(FlowBean o){
//倒序排序 从大到小
return this.sumFlow > o.getSumFlow() ? -1 : 1;
}
