redis支持常见的数据类型，现在是被广泛用在各大公司的内部，它可以做的东西很多，不过要先了解下他提供的基本数据类型与常见操作。接下来一起看看把。
字符串
最基础的数据类型，首先key是字符串类型，其它的数据类型都是在字符串的基础之上构建的。
set命令
set key value [ex seconds] [px millseconds] [nx|xx]
- ex seconds: 键过期时间
- px milliseconds: 为键设置毫秒级过期时间
- nx: 键必须不存在才可以设置成功，用于添加
- xx: 键必须存在，才可以设置成功，用于更新
mset,mget
批量设置和获取命令，在操作多个key的时候可以节省网络传输时间
mset key value [key value...]
mget key [key ...]
其它字符串命令
incr 对值进行加1操作，如果不是整数，返回错误，如果不存在按照从0开始
decr 同incr，但是是减1操作
incrby,decrby ，增加减去指定的数
使用场景
缓存：将数据以字符串方式存储
计数器功能：比如视频播放次数，点赞次数。
共享session：数据共享的功能，redis作为单独的应用软件用来存储一些共享数据供多个实例访问。
字符串的使用空间非常大，可以结合字符串提供的命令充分发挥自己的想象力
哈希
Hash一般也被称为字典，redis自己也可以作为一个比较大的hash存储。
hset key field value
hsetnx key field value //与setnx命令一样，不存在则设置值，用于添加，作用在field上面
hget key field //获取值
hdel key field // 删除值
hlen key //子酸field的个数
hmset key field value [filed value] //批量设置field-value
hexists key field //判断filed是否存在
hkeys key //获取所有的field
hvals key //获取所有的value
hgetall key //获取所有的field-value ，如果元素数较多会存在阻塞redis的可能
hincreby key filed
和字符串很像，基本上redis对字符串操作的命令,Redis的Hash一般也存在，不过在命令前多个一个h。
一些关系型数据库中不是特别复杂的表，也无需复杂的关系查询，可以使用Redis的Hash来存储，也可以用Hash做表数据缓存。
列表
列表用来存储多个有序的字符串，一个列表最多可以存储2^32 - 1个元素，在redis中可以对列表的两端插入push和弹出pop，还可以取指定范围的元素。
rpush key value [value...] //从右插入元素
lpush key value [value...] //从左边插入元素
lrange key start end //获取指定范围的元素列表
lindex key index //获取列表指定索引下标的元素
llen key //获取列表的长度
lpop key // 从列表左侧弹出元素
rpop key // 从列表右侧弹出元素
lrem key count value //从列表中找到等于value的元素，并进行删除，根据count的不同有不同的情况
lset key index newValue //修改指定索引下标的元素
blpop key timeout //阻塞式左弹出key
brpop key timeout //阻塞式右弹出key
使用场景：
- 消息队列：我们公司就是使用redis做消息队列，lpush + brpop或rpop命令，实现先进先出，如果消费失败客户端把key再放回去，消费成功真的remove掉
几个口诀：
lpush + lpop 栈
lpush + rpop 队列
lpush + ltrim = 有限集合
lpush + brpop = 消息队列
集合
集合是用来保存多个字符串的元素，内部不允许有重复远古三，集合内的元素是无序的，Redis支持集合的增删改查，同时支持多个集合取交集，并集，差集
sadd key value [value...] //添加元素
srem key value [value...] //删除元素
scard key //计算元素的个数
sismember key value //判断元素是否在集合中
srandmember key [count] //随机从集合中返回指定个数的元素，不写默认为1
spop key //从集合随机取出元素
smembers key //获取集合内的所有元素
sinter key1 key2 //求集合的交集
sunion key1 key2 //求集合的并集
sdiff key1 key2 //求集合的差集
使用场景：
- 标签
有序集合
它保留了元素不能重复的特性，并且元素是有序的。
zadd key score member //score是可以重复的，添加key的时候指定分数
zcard key //计算成员个数
zscore key member //计算某个成员的分数
zrank key member //计算成员排名，从低到高
zrevrank key member //计算成员排名，从高到低
zrem key member [member...] //删除成员
zincrby key increnment member //增加成员的分数
zrange key start end [withscores] //从低到高返回指定排名的分数
zrevrange key start end [withscores] //从高到低返回
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count] //按照分数从低到高返回
zrevrange score key min max [withscores] [limit offset count] //按照分数从高到低返回成员
withscore 代表返回的时候带上成员的分数
...还有求交集，并集等操作
使用场景：
- 排行榜，目前公司的飙车榜用的是redis的有序集合，返回前面排名的元素之后再使用redis的mget命令获取获取到的key信息。
回顾
redis可以做
- 缓存
- 排行榜
- 计数器
- 标签
- 消息队列
最后
简单提到这里，redis的数据类型比较丰富，使用的场景很多，先在心里有个数，后面用的时候心里才有底。
推荐redis的key命名方式为"业务名：对象名：id:[属性]"。
