函数式编程 ( Functional Programming ) 是一种以函数为基础的编程方式和代码组织方式，能够带来更好的代码调试及项目维护的优势。本篇主要结合笔者在实际项目开发中的一些应用，简要谈谈函数式编程。
函数
在函数式编程中，任何代码可以都是函数，且要求具有返回值，如下示例
// 非函数式
var title = "Functional Programming";
var saying = "This is not";
console.log(saying + title); // => This is not Functional Programming
// 函数式
var say = title => "This is " + title;
var text = say("Functional Programming"); // => This is Functional Programming
纯函数
纯函数在这里指函数内外间是“无”关联的。主要有下面两点
没有副作用（side effect）不会涉及到外部变量的使用或修改
引用透明函数内只会依赖传入参数，在任何时候对函数输入相同的参数时，总能输出相同的结果
// 非纯函数（函数内依赖函数外的变量值）
var title = "Functional Programming";
var say = ()=> "This is not" + title; // <= 依赖了全局变量 title
// 纯函数
var say = (title)=>"This is " + title; // <= 依赖了以参数 title 传入
say("Functional Programming");
不可变数据（immutable）
这里主要是指变量值的不可变。当需要基于原变量值改变时，可通过产生新的变量来确保原变量的不变性，如下
// 可变数据
var arr = ["Functional", "Programming"];
arr[0] = "Other"; // <= 修改了arr[0]的值
console.log(arr) // => ["Other", "Programming"] // 变量arr值已经被修改
// 不可变数据
var arr = ["Functional", "Programming"];
// 得到新的变量，不修改了原来的值
var newArr = arr.map(item => {
if(item === "Functional"){
return "Other";
} else {
return item;
}
})
console.log(arr); // => ["Functional", "Programming"] 变量arr值不变
console.log(newArr); // => ["Other", "Programming"] 产生新的变量newArr
之所以使用这种不变值，除了更好的函数式编程外，还能够维持线程安全可靠，落地在业务中，实际上也能让代码更加清晰。设想，如果你定义了一个变量A，A在其他地方被其他人修改了，这样是不方便定位A的当前值的。关于定义多个变量引发的内存等问题，可以通过重用结构或部分引用的方式来减轻，可参考 immutable.js
使用 map, reduce 等数据处理函数
强大的 JavaScript 有着越来越多的高能处理数据函数，其中包含了 map、 reduce、 filter 等。
map 能够对原数组中的值进行逐个处理并产生新的数组，一个简单例子
// map
var data = [1, 2, 3];
var squares = data.map( (item, index, array) => item * item );
console.log(squares); // => [1, 4, 9]
console.log(data);// => [1, 2, 3] data 还是那个 data
reduce 能够对原数组中的各个值进行结合处理，来产生新的值，如下面例子中，previous 代表上一个结果值，current 代表当前值，reduce 函数可以传入第二个参数作为 previous 初始值，不传时则 previous 初始值为数组中第一个值。
// reduce
var sum = [1, 2, 3].reduce( (previous, current, index, array) => previous + current );
console.log(sum); // => 6
函数柯里化 Currying
柯里化 是将多参函数转换成一系列的单参函数。结合下面例子来说明下
// 一个多参函数
var add = (a, b) => a + b;
add(1, 2); // => 3
将上面的多参函数进行柯里化，如下
// 柯里化函数
var add = a => b => a + b;
上面柯里化后的函数调用方式也有所转变，第一次传入一个参数返回了一个函数，再传入参数则完成整体的调用，这也是利用的闭包的特性
var add1 = add(1);
add1(2); // => 3
柯里化后的函数，也可以应用在生产 “ 函数 ” 上，如下示例
var say = title => type => title + " is " + type;
var sayFP = say("Functional Programming");
var sayOther = say("Other Programming");
sayFP("good"); // => Functional Programming is good
sayOther("good"); // => Other Programming is good
组合函数 compose
顾名思义，组合函数是将多个函数进行组合成一个函数。举个例子
var compose = (fn1, fn2) => (arg) => fn1(fn2(arg));
var a = arg => arg + 'a';
var b = arg => arg + 'b';
var c = compose(a, b); // 将a,b函数进行组合
c('c'); // => cba
上面示例中，当调用组合函数 c 时，传入的参数会经过 b 函数，接着将 b 函数的返回值作为 a 函数的参数值，从而输出最终结果。组合函数 c 就像管道一样，将水流( 返回值 )流经各个函数中进行处理。
当想要组合很多函数成一条很长很长的“管道”时，那么显然上面的 compose 函数已经不够用了。下面看看 redux 是怎么做这个 compose 工具函数的。
// 源自: redux/src/compose.js
export default function compose(...funcs) {
if (funcs.length === 0) {
return arg => arg
} else {
const last = funcs[funcs.length - 1]
const rest = funcs.slice(0, -1)
return (...args) => rest.reduceRight((composed, f) => f(composed), last(...args))
}
}
代码很简洁，主要利用了递归方式和数组的 reduceRight 方法来处理，reduceRight 跟上边提到的 reduce 方法功能是一样的，不同的是 reduceRight 是从数组的末尾向前逐个处理。就这样，想拼多长的就多长。
以上，便是笔者在项目实践中应用较多的函数式编程内容，如有不妥，请斧正。
附: 一些可供学习函数式编程的内容
Immutable.js (https://facebook.github.io/immutable-js/)
Underscore (http://underscorejs.org/)
Lodash (https://lodash.com/)
Ramda (http://ramdajs.com/)
Mori (http://swannodette.github.io/mori/)
Monads (http://adit.io/posts/2013-04-17-functors,_applicatives,_and_monads_in_pictures.html)
转载自AlloyTeam：http://www.alloyteam.com/2016/09/talk-about-functional-programming/
