K8s常用命令

https://liumiaocn.blog.csdn.net/article/details/88413428

一.概念

pod   : 最小执行调度单元

Deployment :部署无状态应用

Daemonset : 部署守护应用

Cronjob :部署定时任务

job : 部署定时任务

statefulset  : 部署有状态应用

service ,endpoint, ingress 为服务类型


一次deployment为一次部署,如图Deployment调用ReplicaSet创建多个Pod副本


下图为kubernetes节点的整体整体框架图,当外部访问服务器时,访问请求会被workload到每一节点上


当外部client访问服务器时,首先访问服务器一致对外提供的接口,通过这一接口再将请求workload到每台主机上,每台主机上都有相对应的NodePort端口来接受这一请求,每个service服务上都有一个ClusterIP,通过ClusterIP和每台主机上的IPTables表,service将求情workload到具体的每个pod上


不同的场景下namespace的理解是不同的,在docker下是对每个容器间资源的隔离,在Kubernetes下也有不同的含义其中一种为限制每个Pod所申请的和使用CPU和内存的资源,还有一种为为不同群体的Client相互隔离。


1.基本对象:

1、Pod

  Pod是最小部署单元,一个Pod有一个或多个容器组成,Pod中容器共享存储和网络,在同一台Docker主机上运行。

2、Service

  Service一个应用服务抽象,定义了Pod逻辑集合和访问这个Pod集合的策略。

  Service代理Pod集合对外表现是为一个访问入口,分配一个集群IP地址,来自这个IP的请求将负载均衡转发后端Pod中的容器。

  Service通过LableSelector选择一组Pod提供服务。

3、Volume

  数据卷,共享Pod中容器使用的数据。

4、Namespace

  命名空间将对象逻辑上分配到不同Namespace,可以是不同的项目、用户等区分管理,并设定控制策略,从而实现多租户。

  命名空间也称为虚拟集群。

5、Lable

  标签用于区分对象(比如Pod、Service),键/值对存在;每个对象可以有多个标签,通过标签关联对象


2.基于基本对象更高层次抽象:

1、ReplicaSet

  下一代ReplicationController。确保任何给定时间指定的Pod副本数量,并提供声明式更新等功能。

  RC与RS唯一区别就是lableselector支持不同,RS支持新的基于集合的标签,RC仅支持基于等式的标签。

2、Deployment

  Deployment是一个更高层次的API对象,它管理ReplicaSets和Pod,并提供声明式更新等功能。

  官方建议使用Deployment管理ReplicaSets,而不是直接使用ReplicaSets,这就意味着可能永远不需要直接操作ReplicaSet对象。

3、StatefulSet

  StatefulSet适合持久性的应用程序,有唯一的网络标识符(IP),持久存储,有序的部署、扩展、删除和滚动更新。

4、DaemonSet

  aemonSet确保所有(或一些)节点运行同一个Pod。当节点加入Kubernetes集群中,Pod会被调度到该节点上运行,当节点从集群中移除时,DaemonSet的Pod会被删除。删除DaemonSet会清理它所有创建的Pod。

5、Job

  一次性任务,运行完成后Pod销毁,不再重新启动新容器。还可以任务定时运行


3.系统组件

Master组件:

1、kube-apiserver

Kubernetes API,集群的统一入口,各组件协调者,以HTTPAPI提供接口服务,所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。

2、kube-controller-manager

处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。

3、kube-scheduler

根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点。

Node组件:

1、kubelet

kubelet是Master在Node节点上的Agent,管理本机运行容器的生命周期,比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。

2、kube-proxy

在Node节点上实现Pod网络代理,维护网络规则和四层负载均衡工作。

3、docker或rocket(rkt)

运行容器。

第三方服务:

1、etcd

分布式键值存储系统。用于保持集群状态,比如Pod、Service等对象信息。


4.常用命令

1.查看node

kubectl get node -o wide

2.创建deployments

kubectl run net-test --image=alpine --replicas=2 sleep 360000

kubectl get deployments --all-namespaces -o wide

3.查看deployments详情

kubectl describe deployment net-test


4.删除deployments

[root@linux-node1 ~]# kubectl delete deployment net-test -ndefault


5.查看pod

[root@linux-node1 ~]# kubectl get pod -o wide


6.查看pod的详情

[root@linux-node1 ~]# kubectl describe pod net-test-5767cb94df-7lwtq

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,214评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,307评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,543评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,221评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,224评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,007评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,313评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,956评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,441评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,925评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,018评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,685评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,234评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,240评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,464评论 1 261
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,467评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,762评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容