hive server
hive 1
启动：
hive --service hiveserver
jdbc连接
org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver
dbc:hive://172.22.1.100:10000/test
hive2
hive --service hiveserver2
jdbc连接
org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
dbc:hive2://172.22.1.100:10000/test
开启远程写的权限
hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
配置用户自定义安全策略
首先hive支持多种安全认证方式：NONE,NOSASL, KERBEROS, LDAP, PAM ,CUSTOM等，一般默认配置为none就是没有任何验证，所以需要其他的安全策略，我选择的是CUSTOM(自定义安全策略)。
如果将hive.server2.authentication设置成CUSTOM，则需要设置
hive.server2.custom.authentication.class来指定用于权限认证的类，这个类需要实现
org.apache.hive.service.auth.PasswdAuthenticationProvider接口。
首先实现一个自定义类：
package com.imis.project;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import javax.security.sasl.AuthenticationException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf;
import org.apache.hive.service.auth.PasswdAuthenticationProvider;
public class CustomHiveServer2Auth implements PasswdAuthenticationProvider {
@Override
public void Authenticate(String username, String password)
throws AuthenticationException {
boolean ok = false;
String passMd5 = new MD5().md5(password);
HiveConf hiveConf = new HiveConf();
Configuration conf = new Configuration(hiveConf);
String filePath=null;
File file=null;
try {
filePath=conf.get("hive.server2.custom.authentication.file");
System.out.println("hive.server2.custom.authentication.file ["
+ filePath + "] ..");
file = new File(filePath);
} catch (Exception e) {
System.out.println("not found!");
}
BufferedReader reader = null;
try {
reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
String tempString = null;
while ((tempString = reader.readLine()) != null) {
String[] datas = tempString.split(",", -1);
if(datas.length != 2) continue;
//ok
if(datas[0].equals(username) && datas[1].equals(passMd5)) {
ok = true;
break;
}
}
reader.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new AuthenticationException("read auth config file error, [" + filePath + "] ..", e);
} finally {
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e1) {}
}
}
if(ok) {
System.out.println("user [" + username + "] auth check ok .. ");
} else {
System.out.println("user [" + username + "] auth check fail .. ");
throw new AuthenticationException("user [" + username + "] auth check fail .. ");
}
}
//MD5加密
class MD5 {
private MessageDigest digest;
private char hexDigits[] = {'0','1','2','3','4','5','6','7',
'8','9','a','b','c','d','e','f'};
public MD5() {
try {
digest = MessageDigest.getInstance("MD5");
} catch (NoSuchAlgorithmException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public String md5(String str) {
byte[] btInput = str.getBytes();
digest.reset();
digest.update(btInput);
byte[] md = digest.digest();
// 把密文转换成十六进制的字符串形式
int j = md.length;
char strChar[] = new char[j * 2];
int k = 0;
for (int i = 0; i < j; i++) {
byte byte0 = md[i];
strChar[k++] = hexDigits[byte0 >>> 4 & 0xf];
strChar[k++] = hexDigits[byte0 & 0xf];
}
return new String(strChar);
}
}
}
然后整个项目打包，包括包的结构命名为HiveServer2Auth.jar，放到$HIVE_HOME/lib下
hive-site.xml
<property>
<name>hive.server2.authentication</name>
<value>CUSTOM</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.custom.authentication.class</name>
<value>com.imis.project.CustomHiveServer2Auth</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.custom.authentication.file</name>
<value>/usr/local/apache-hive-0.13.1-bin/conf/hive.server2.users.conf</value>
</property>
在$HIVE_HOME/conf下新建文件hive.server2.users.conf，里面写入内容：
[root@dev conf]# cat hive.server2.users.conf
user,5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99
然后重要的一件事，配置hive的日志
在hive的conf目录下执行
cp hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
修改
hive.log.dir=/home/hadoop/hive/conf # 默认的存储位置
hive.log.file=hive.log # 默认的文件名
最后在相应目录下新建hive.log文件就可以看到hive系统日志了
当然你也可以配置job的日志
启动hiveserver2,已经做到了权限控制。
远程调用mapreduce的问题
返回错误代码1，表示的是用户认证的错误
返回错误代码2，表示的是参数的问题
此处查看hive.log发现是
user=imis, access=EXECUTE, inode="/tmp/hadoop-yarn":hadoop:supergroup:rwx----)
此处解决方案：首先发现是权限的问题然后通过命令
hadoop fs -ls /tmp
发现有两个目录hadoop-yarn和hive，在hive里面就是刚刚在自定义安全策略里面的用户名的目录比如user
然后就会发现user是没有办法使用hadoop-yarn目录的，因为user没有权限，所以首先把hive目录下的用户授予权限，然后改变hadoop-yarn的权限。
hdfs dfs -chmod -R 777 /tmp/hadoop-yarn
hdfs dfs -chomd -R 777 /tmp/hive
注：此处hadoop-tarn和hive的用户是hadoop组是supergroup，有一个现象就是root用户没有授予权限的权限，只能由hadoop用户授予777权限。
