克里斯托弗毕晓普
详细介绍的链接:https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/
剑桥微软研究院技术研究员兼实验室主任
Christopher Bishop是Microsoft技术研究员和英国剑桥微软研究实验室主任。
他还是爱丁堡大学计算机科学教授,剑桥大学达尔文学院院士。2004年,他当选为皇家工程院院士,2007年当选为爱丁堡皇家学会会员,并于2017年当选为皇家学会会员。
在微软研究院,Chris负责监管世界领先的工业研究和开发组合,重点关注机器学习和人工智能,并在云基础设施,安全性,工作场所生产力,计算生物学和医疗保健方面创造突破性技术。
Chris在牛津大学获得物理学学士学位,在爱丁堡大学获得理论物理学博士学位,并获得了量子场论的论文。从那时起,他开始对模式识别感兴趣,并成为AEA Technology应用神经计算中心的负责人。随后,他被选为阿斯顿大学计算机科学与应用数学系的主席,在那里他成立并领导了神经计算研究小组。
Chris是两本被高度引用和广泛采用的机器学习教科书的作者:神经网络模式识别(1995)
和模式识别与机器学习(2006)
。他还从计算机视觉到医疗保健等领域从事广泛的机器学习应用。克里斯是公众参与科学的热心倡导者,并于2008年推出了着名的皇家机构圣诞讲座,由Michael Faraday于1825年创立,并在国家电视台播出。
本书的中文翻译版本
马春鹏,来自哈尔滨工业大学机器智能与翻译研究室