MySQL基础命令收集(持续更新)

一、命令收集:

1、建表
create table t1 (name char(5));
2、表中插入数据
insert into t1 values(‘11111’) ;
3、查看创表语句及字符集
show create table(t1);
4、查询表中数据
select * from t1;
5、查看文表当中某个列的一些具体值的占用长度。
select length(name) from t1;
6、所有字符集校对规则
show collation;
7、查看所有字符集
show charset;
8、查询某参数
show variables like ‘%lower%’;
9、删库
drop database 库名;
10、查库
show create database test;
show databases; (所有库)
11、改库字符集
alter database test charset utf8mb4;
12、取当前时间
select now();
13、查看表的列信息
desc xx;
14 、添加列
alter table xs1 add 微信 varchar(64) not null unique key comment ‘微信号’;
如果是在某列之后添加➕after xxx;
如果是在最前面添加 直接写first;
删除列
alter table xs1 drop dianhua;(危险操作)
列名属性都修改
alter table xs1 change name sname varchar(64)
只修改数据属性
alter table xs1 modify 微信 varchar(64) not null comment ‘微信号’;
删表(危险,不代表生产操作)
truncate table xs;(清空表的区,数据清空,表定义保留)
drop table xs1;(表定义和数据全部删除)
查表
show tables;
show create table xs;
desc

小结:
建库
create database haha charset utf8mb4;
删库
drop database haha;
改字符集
alter database haha charest uft8;
查看
show create database haha;
show databases;

create table 表名 (
列1 数据类型 约束 其他属性,
列1 数据类型 约束 其他属性
)engine=innodb charset=utf8mb4; comment ‘信息’;

修改表
alter table xuexiao add qq varchar(64) not null unique key comment ‘qq号’

删表
drop table xs1;
desc xs1;

grant 权限 on 范围 to 用户 identified by 密码;
revoke 权限 on 范围 from 用户;

DML
用做表的数据行的增、删、改、查
insert 表名 values();
例子
insert into xs1(id,sname,age,sex,shengfen,shijian) values (1,'张三','18','n','bj',now());

简化方法
insert into xs1 values(2,’李四’,’15’,’n’,’sh’,now());
只对需要录入部分录入。
修改某一行,update要加where条件
update xs1 set age=20 where id=1;

delete 语句(逻辑性删除,注意要加where条件)
delete from xs1 where id=4

面试题:以下语句的区别?
delete from t1;
truncate table t1;

truncate table t1; 是DDL语句,清空整表的所有数据,按照区来删除,属于物理删除,性能高。表所占用空间会立即释放。
delete from t1; 是DML语句,清空整表所有数据,按照行来删除的,属于逻辑删除,性能低。表所占用的空间,不会立即释放。

使用update替代delete 实现伪删除。
添加一个状态列state
delete from xs1 where id=6
update xs1 set state=0 where id=6;
改完后业务进行调整
Select * from xs1 where state=1;

15 select 单独属性的情况(mysql独家)
例子 select @@datadir;
Select @@port;
show模糊查询
mysql> show variables like '%trx%';

select 函数();
select now(); 查当前时间
select user(); 查当前用户
select database();查当前所在数据库
select 15*15; 可以直接做计算
select concat (‘hello world’)做拼接用法
select concat(user,‘@’,host) from mysql.user; 最基本应用
select group_concat(user,‘@’,host) from mysql.user;

from子句应用
select * from city; 查看所有
select country,name from city; 查看某几列。

where子句应用
等值查询
查询中国城市的信息
select * from city where countrycode=’CHN’;
不等值查询
查询人口数量少于100人城市。
select * from city where population<100;
查询id小于10的城市信息
select * from city where id<10;
查询不是中国的城市信息(尽量不使用不等于,可能不走索引)。
select * from city where countrycode !=’CHN’;

select模糊查询
查询国家代号为CH打头的城市信息。
Select * from city where countrycode like ‘CHN%’;
逻辑连接符(and,or)
查询中国城市人口超过500 w的城市信息
select * from city where countrycode=’CHN’and population>500;

查看山东省或河北省的城市信息
select * from city where district=’shandong’ or district=’hebei’;

where配合between and的使用
查询人口数在100w-200w之间的城市信息(包含头尾)
select * from city where population between 1000000 and 2000000;

where 配合in使用
查看山东省或河北省的城市信息
select * from city where district in(‘shandong’,’hebei’);
select * from city where district notin(‘shandong’,’hebei’);排除

group by 字句+聚合函数
按照某个列进行分组

常用的聚合函数
count() 计数
max()最大值
min()最小值
average 平均值
sum() 总和
group_concat() 组拼接,列转行

例子
统计每个国家的城市个数
select countrycode,count(id) from city group by countrycode;
统计每个国家的总人口数
select countrycode,sum(population) from city group countrycode;
统计中国每个省的城市个数及总人口数
select district,count(name),sum(population) from city where countrycode=’CHN’group by district;
统计各个国家的城市名列表
select countrycode,group_concat(name)
From city
Group by countrycode;

having 字句使用 再过滤
统计中国每个省的城市个数及省总人口数,只显示人口总数达于800万的省
select district ,count(name),sum(population) from city where countrycode=’CHN’ group by district
having sum(population)>8000000;

统计中国每个省的城市个数及省总人口数,只显示人口总数达于800万的省,将人口数进行排序输出。
order by字句
在having之后

select district,count(name),sum(population) from city where countrycode=’CHN’ group by district having
sum(population)>8000000 order by sum(population);默认从小到大排序
select district,count(name),sum(population) from city where countrycode=’CHN’ group by district having
sum(population)>8000000 order by sum(population) desc; 从大到小排序

order by 可以在where 后面使用

查询中国所有城市信息,并以人口数量进行降序排序。
select * from from city where countrycode=’CHN’order by population desc;

show 语句 (mysql独家)

show databases;
show tables;
show create databases xxx;
show create table xxx;
show grant for xxx(用户);
show charset;(支持字符集情况;
show collation;校对
show variables like ''%trx%;
show engines; (存储引擎)
show process list; (进程)
show index from t1; (查看索引)
show status;(看数据库状态)
show engine innodb status\G;(看存储引擎状态)
show binlog events in'';(二进制)
show binary logs;
show master status;
show slave status\G;
show relaylog events in '';
show table status;
help show;

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,132评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,802评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,566评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,858评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,867评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,695评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,064评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,705评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,915评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,677评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,796评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,432评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,041评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,992评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,223评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,185评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,535评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容