继续整理一些chatbot的一些产品与设计建议。
很赞同Ekim Nazım Kaya的一个观点：设计chatbot产品最重要的一点是 设定合适的用户预期。
Ekim举了YO这个app来进行说明。其实，风靡一时的flappy bird在这方面也做的很好。flappy bird的成功固然有操作简单、符合现代用户的快速生活节奏、病毒式传播等各种方面的理由，但首先flappy bird给用户的预期就设定的非常合理。“这就是一款让你无聊的时候点点手指，让小鸟飞过钢管的打发时间的游戏”。有了这样的预期，用户就不会抱怨“为什么这个游戏不能给我带来新的知识？为什么他的画面这么粗糙？为什么游戏形式那么单一？”
flappy bird的团队也许并没有特意的做这方面的用户预期管控，但对于chatbot类的产品，因为现阶段用户对人工智能能力的认知有着极大的差异，设定合适的用户预期 也许是产品成败的关键。有些用户也许只认为chatbot是个关键词触发的类搜索引擎，也有些用户会认为这是个能通过图灵测试的Javis(就是钢铁侠经常在头盔里和他对话的那个人工智能）,甚至Vision(幻视) ：）
那么如何管控以及引导用户的预期呢？
1. 产品的前期宣传当然是重要的，如果一开始就吹嘘自己的chatbot如Javis般无所不知无所不会，那么用户一定会问bot，“你是谁，你从哪里来，要到哪里去”这样的问题。祝你好运。
2. bot的第一句问候很重要。
“你好，我能帮你定外卖，你要哪家店的？”就比“你好，随便问我点什么吧”要好得多。
总结而言，在当前的人工智能技术环境下，从一个产品经理的角度来看，做一个chatbot产品也许需要：
“弱智能，高完成度，强惊喜”
这个话题在下一篇继续讨论。
Ps: 弱智能没有怀疑技术同学能力的意思，“完全没有这个意思”。是指与General AI对应的 Applied AI。
强人工智能是人工智能研究的主要目标之一，同时也是科幻小说和未来学家所讨论的主要议题。强人工智能也指通用人工智能（artificial general intelligence，AGI），或具备执行一般智慧行为的能力。[2]强人工智能通常把人工智能和意识、感性、知识和自觉等人类的特征互相连结。
相对的，弱人工智能（applied AI，narrow AI，weak AI[3]）只处理特定的问题。[4]弱人工智能不需要具有人类完整的认知能力，甚至是完全不具有人类所拥有的感官认知能力。
