轮询与长轮询

数据交互有两种模式:Push(推模式)、Pull(拉模式)。

 1 推模式指的是客户端与服务端建立好网络长连接,服务方有相关数据,直接通过长连接通道推送到客户端。

     <1>优点:及时,一旦有数据变更,客户端立马能感知到;另外对客户端来说逻辑简单,不需要关心有无数据这些逻辑处理。

    <2>缺点:不知道客户端的数据消费能力,可能导致数据积压在客户端,来不及处理。

 2  拉模式指的是客户端主动向服务端发出请求,拉取相关数据。

    <1>优点:此过程由客户端发起请求,故不存在推模式中数据积压的问题。

    <2>缺点:可能不够及时,对客户端来说需要考虑数据拉取相关逻辑,何时去拉,拉的频率怎么控制等等。

轮询和长轮询

               两种均为pull拉模式

 1  Polling<轮询>:不管服务端数据有无更新,客户端每隔定长时间请求拉取一次数据,可能有更新数据返回,也可能什么都没有。

 2  Long Polling<长轮询>:客户端发起Long Polling,此时如果服务端没有相关数据,会hold住请求,直到服务端有相关数据,或者等待一定时间超时才会返回。返回后,客户端又会立即再次发起下一次Long Polling。(所谓的hold住请求指的服务端暂时不回复结果,保存相关请求,不关闭请求连接,等相关数据准备好,写会客户端。)

 3  前面提到Long Polling如果当时服务端没有需要的相关数据,此时请求会hold住,直到服务端把相关数据准备好,或者等待一定时间直到此次请求超时,这里大家是否有疑问,为什么不是一直等待到服务端数据准备好再返回,这样也不需要再次发起下一次的Long Polling,节省资源?

   主要原因是网络传输层主要走的是tcp协议,tcp协议是可靠面向连接的协议,通过三次握手建立连接。但是所建立的连接是虚拟的,可能存在某段时间网络不通,或者服务端程序非正常关闭,亦或服务端机器非正常关机,面对这些情况客户端根本不知道服务端此时已经不能互通,还在傻傻的等服务端发数据过来,而这一等一般都是很长时间。当然tcp协议栈在实现上有保活计时器来保证的,但是等到保活计时器发现连接已经断开需要很长时间,如果没有专门配置过相关的tcp参数,一般需要2个小时,而且这些参数是机器操作系统层面,所以,以此方式来保活不太靠谱,故Long Polling的实现上一般是需要设置超时时间的。

如何进行长轮询

1 发起Polling

    发起Polling很简单,只需向服务器发起请求,此时服务端还未应答,所以客户端与服务端之间一直处于连接状态

2 数据推送

    如果服务器端有相关数据,此时服务端会将数据通过此前建立的通道发回客户端。

3 Polling终止

    Polling终止情况有三种:

        若服务端返回相关数据,此时客户端收到数据后,关闭请求连接,结束此次Polling过程。

        若客户端等待设定的超时时间后,服务端依然没有返回数据,此时客户端需要主动终止此次Polling请求。

        若客户端收到网络故障或异常,此时客户端自然也是需要主动终止此次Polling请求。

4 重新Polling

    终止上次Polling后,客户端需要立即再次发起Polling请求。这样才能保证拉取数据的及时性。

---------------------

作者:scorpion喵喵

来源:CSDN

原文:https://blog.csdn.net/weixin_40133326/article/details/80905121

版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,830评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,992评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,875评论 0 331
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,837评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,734评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,091评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,550评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,217评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,368评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,298评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,350评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,027评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,623评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,706评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,940评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,349评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,936评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容