本书作者桑文峰曾领导于百度大数据团队，现在创业为各个行业提供数据分析工具，有一手的技术和商业经验。
A. 数据驱动
作者定义大数据是必须是大，全，细，时，这个阿里曾鸣教授的数据要是大数据和活数据一样。我们要使用数据进行分析就必须收集全量的数据，从多个维度进行分析，而且这个数据是实时的流动的活数据。现在大量的企业还是用直觉来做产品而不是用数据去分析需求。如果大数据时代要到来，大家除了要增强数据采集能力和数据处理能力以外更重要的时提升数据意识，只有深刻的思维转变我们才会用数据去重新理解世界。
B. 数据驱动的环节
作者详细介绍了数据如何采集包括埋点的方式，如何保证准确性，以及数据建模包括多维数据和多维事件模型。还介绍了数据分析的方法包括用户行为分析，漏洞分析，留存分析，分布分析，用户路径以及用户分群。最后还讲述了指标体系的构建包括哪些是关键指标。
C. 数据驱动决策和运营
我们可以通过数据去检测运营情况包括用户获取，激活，留存，引荐等，我们也可以通过用户的行为数据对用户进行分类就像抖音和拼多多，对用户进行画像建立标签体系。有了这些过后可以对用户进行个性化的推荐，并且持续监测数据来优化算法形成正反馈。
最后作者还给出了一些行业的案例，比如互联网金融，零售和电子商务如何实现数据采集分析并利用数据提高公司决策的案例。本书是一线行业应用大数据的经验很值得学习。
推荐指数 4.5 颗星
