java的垃圾回收#垃圾回收算法

java之所以能够实现自动内存分配,是因为jvm帮我们完成了两件事

  • 帮助对象分配内存
  • 帮助回收分配给对象的内存

回收哪些地方的内存

jvm内存分类可见下图
线程私有的内存占用在程序编译期就是可知的,堆和方法区的内存是在程序运行期才能确定,GC负责处理的就是线程共享的内存: 方法区

Paste_Image.png

对象已死么

应该回收哪些对象占用的内存呢,需要找出“死掉”的对象,两种方法可以找到

  • 引用计数法
    由于引用计数法容易造成两个对象相互循环引用问题,主流jvm并不采用该方法
  • 可达性分析 主流jvm采用的方法
    如下图,那些无法到达GC Roots的对象,就是可以被回收的对象
Paste_Image.png

GCRoots中的对象包括

  1. 虚拟机栈中(局部变量表)引用的对象
  2. 方法区中类的静态属性引用的对象
  3. 方法区中常量引用的对象
  4. JNI中引用的对象

那些发现不能到达GC Roots的对象并不会立即回收,在真正回收之前,对象至少要被标记两次。当第一次被发现不可达时,该对象会被标记一次,同时调用此对象的finalize()方法(如果有);在第二次被发现不可达后,对象被回收。
利用finalisze()方法,对象可以逃离一次被回收的命运,但是只有一次。逃命方法如下,需要在finalize()方法中给自己加一个GCRoots中的hook

<pre>
public class EscapeFromGC(){
public static EscapeFromGC hook;
@Override
protected void finalize() throws Throwable {
super.finalize();
System.out.println("finalize mehtod executed!");
EscapeFromGC.hook = this;
}
</pre>

垃圾回收算法

  1. 标记清除(Mark Sweep)算法


    Paste_Image.png

    顾名思义,此方法有两个阶段,标记需要清除的对象,然后清除。
    有两个问题

    • 效率低
    • 会产生很多不连续内存,分配大对象时,容易提前引起另一次垃圾回收
  2. 复制算法(Copying)
    考虑将内存分成两个一样大的区域,一边的内存用完了,就把所用存活的对象放到另一边内存

    • 效率高,每次针对某一片内存进行内存回收,不用考虑内存碎片化
    • 有一定空间浪费


      Paste_Image.png

      实际上,98%的新时代对象都是很快要被回收的,所以实际jvm并不会按照1:1来分配内存。而是将内存分为一块较大的Eden区和两块较小的Survival区,默认比例为8:1:1,这样实际上新时代的可用内存为实际内存的90%。

  3. 标记整理(Mark Compact)算法


    Paste_Image.png

    根据老年代的特点(大部分对象的存活周期长,需要尽可能利用内存)
    第一步和标记清除算法的标记一样,但是第二步不是清除,而是让内存一次往前移动,占满空闲内存。

  4. 分代(Generational )收集
    现代商业系统采用分带收集算法,根据对象的生存周期把内存分为新生代和老生代。

  • 新生代采用复制算法
  • 老生代采用标记整理算法

垃圾收集器

垃圾收集器的发展方向,就是朝着更高效率发展。具体在减少GC的时间
下图是常用的垃圾收集器,连线表示在新生代和老生代可以一起配合工作的组合

Paste_Image.png

内存分配的几个原则

  1. 对象优先在Eden区域分配
  2. 大对象直接进入老年代
  3. 长期存活对象进入老年代
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,311评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,339评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,671评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,252评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,253评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,031评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,340评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,973评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,466评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,937评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,039评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,701评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,254评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,259评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,485评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,497评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,786评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容