DAY11的时候讨论过这个课题，客户是每个企业的重要资产，如何拉新、促活、保留存，需要精细化的运营。配合市场和客服做的客户流失就是在促活上下功夫。
和挖据工程师费劲地做了个模型，产出了客户和流失概率，给到市场和客服，但是却发现落地的并不那么完善，除去执行不到位的外在因素外，根本上是因为没有能够给出一个明确的执行方法论，这块需要数据和市场的同学共同思考，从数据的维度、从市场的维度，最后下发明确的动作到客服去执行落地。
整个过程我在思考，对于精细化运营上，数据必须要具体到每个客户的情况，单一客户就是分析的主题，任何群组（排除聚类外）都不能明确表征，因为客服面对的是每一个具体的客户，需要针对性的沟通。
我们能拿到的只有客户的历史行为数据（消费+操作）,如何利用好这些数据资产？
如果做下反思，要问问自己有没有把分析做到很细致，其实这又戳中了我的一个问题点，就是在大小间摇摆，有时太浮于表面，有时在细节中迷失目标，在没有想清楚的时候，也确实需要先动起来，小步迭代的去做，朝着目标方向，虽然模糊，但也是进度。
下周来了继续思考这个问题，对数据做更细的拆分。
这是一件很重要的事情，Q4要来了。
下班回家，结束这连上七天班的日子。
