开门见山！先上效果图：
字符稍微密集了一点，不过放大来看大家应该能够看到确确实实是字符画。
那我们在安卓端是如何实现？
Android开发中对图片的操作，显示一般都是通过Bitmap进行的，我们可以通过图片路径获取Bitmap对象：
static public Bitmap getBitmapByUri(Context context, Uri uri) {
Bitmap bit = null;
try {
bit = BitmapFactory.decodeStream(context.getContentResolver().openInputStream(uri));
} catch (Exception ex) {
Log.i("utils", "" + ex.getMessage());
}
return bit;
}
一个图片的每一个像素其实都是一个值，这个值代表着这个像素的颜色，我们可以通过位运算来获取这个像素的ARGB值。
在安卓开发中要获取一个图片的每一个像素值其实很简单：
//按照参数范围获取像素数组
bitmap.getPixels(...)；
//或者获取单个位置像素
bitmap.getPixel(x,y);
当我们获取到了像素值，转换成ARGB值后，我们获取带了RGB三个值，要如何判断什么颜色用什么字？要知道调色轮盘的颜色数不胜数：
这么多的颜色我们应该用什么样的标准给这么多颜色归类？灰度值是个很好的办法，什么是灰度值？灰度值的范围只有0到255，计算方式一般是RGB三个值的平均值（也可以通过对RGB值进行加权计算不同的灰度），在很多图像处理里面的图片灰度化步骤用的就是这种方法。
原理跟思路清楚了，我们实现下把Bitmap转化成灰度值数组的方法：
static public int[][] getBitmap2GaryArray(Bitmap bitmap) {
int width = bitmap.getWidth(); //获取位图的宽
int height = bitmap.getHeight(); //获取位图的高
int[][] datas = new int[width][height]; //通过位图的大小创建像素点数组
//也可以使用getPixels方法来获取像素数组
//bitmap.getPixels(datas, 0, width, 0, 0, width, height);
int alpha = 0xFF << 24;
bitmap.getPixels();
for (int i = 0; i < width; i++) {
for (int j = 0; j < height; j++) {
int grey = bitmap.getPixel(i, j);
int red = (grey & 0x00ff0000) >> 16; //取高两位
int green = (grey & 0x0000ff00) >> 8; //取中两位
int blue = grey & 0x000000ff; //取低两位
grey = (int) ((float) red * 0.4 + (float) green * 0.3 + (float) blue * 0.3);
datas[i][j] = grey;
}
}
return datas;
}
在获取像素前我们还需要多做一步，为了防止图片过大（类似2K图/4K图），我们需要在获取像素前做一次统一标准化的压缩，我设置为宽为200，高等比例压缩。
...
//宽为200时，计算压缩比例是多少
float xScale = (float) 200 / bitmap.getWidth();
bitmap = BitmapUtils.compressBitmap(bitmap, xScale, xScale);
...
static public Bitmap compressBitmap(Bitmap bitmap, float sx, float sy) {
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setScale(sx, sy);
Log.i("utils_compressBitmap", "" + sx + "," + sy);
Bitmap bit = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(),
bitmap.getHeight(), matrix, true);
Log.i("utils_compressBitmap", "" + bit.getWidth() + "," + bit.getHeight());
//记得把不用的bitmap进行回收，以防止OOM
bitmap.recycle();
return bit;
}
当我们通过压缩好的图片获取到了它的灰度值数组，现在我们就可以根据灰度值转换为对应的文字了，我给了灰度值15个等级，根据颜色的深度给对应的中文字：（0是黑色，255是白色）
static String[] arr = {"餮", "淼", "圆", "困", "品", "回", "田", "凸", "口", "王", "天", "干", "工", "十", "一"};
我们制定好字符等级，那么要怎么根据数组制作图片呢？
上面说过图片的操作在Android中一般都在Bitmap进行的，所以我们要想绘制一张新的图片，那么就创建一个新的Bitmap对象，绘制的事情交给万能的画布就好了，画布带有文字绘制接口完美的符合我们需求：
static public Bitmap array2Bitmap(int[][] garyDatas, int width, int height) {
//绘制一个字对应一个像素，所以新绘制的Bitmap的大小应该乘上字体大小
Bitmap whiteBgBitmap = Bitmap.createBitmap(width * 6 + 20, height * 6 + 20, Bitmap.Config.ARGB_8888);
//在Bitmap上创建画布
Canvas canvas = new Canvas(whiteBgBitmap);
//绘制白色背景
canvas.drawARGB(255, 255, 255, 255);
//初始化画笔
Paint mPaint = new Paint();
mPaint.setStrokeWidth(1);
mPaint.setColor(Color.BLACK);
mPaint.setTextSize(6);
int x = 0;
//遍历灰度值数组
for (int xIndex = 10; x < width; xIndex += 6) {
int y = 0;
for (int yIndex = 10; y < height; yIndex += 6) {
//获取灰度值对应的字符
int charIndex = garyDatas[x][y] / 18;
String _char = arr[charIndex];
//在对应的坐标绘制字符
canvas.drawText(_char, xIndex, yIndex, mPaint);
y++;
}
x++;
}
return whiteBgBitmap;
}
绘制完成后输出Bitmap,下一步是把Bitmap保存为本地图片，关键代码如下：
...
File photo = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/" + dirName, String.format("CharPic_%d.jpg",System.currentTimeMillis()));
File dir = new File(photo.getParent());
if(!dir.exists()){
dir.mkdirs();
}
photo.createNewFile();
saveBitmapToJPG(bmp, photo);
...
static private void saveBitmapToJPG(Bitmap bitmap, File photo) throws IOException {
OutputStream stream = new FileOutputStream(photo);
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 80, stream);
stream.close();
bitmap.recycle();
}
下一步我们为了在系统相册更好的找到我们的图片，我们可以把图片发送一个广播来通知系统相册：
Intent mediaScanIntent = new Intent(Intent.ACTION_MEDIA_SCANNER_SCAN_FILE);
Uri contentUri = Uri.fromFile(photo);
mediaScanIntent.setData(contentUri);
context.sendBroadcast(mediaScanIntent);
以上就是图片转成字符画的全部代码与讲解。可能有的人会问这样的功能，除了酷炫，有趣，牛逼之外，做出来有什么用？我只能问得好！乍一看好像用处不大，但是基于这个功能我们可以做短视频转换字符画视频。下一篇我将会讲一下如何把视频转换成字符画视频，本篇的内容到此为止，如有问题，欢迎提出，如有错误，欢迎指正，谢谢。
奉上完整的源码（已完成视频转换跟图片转换功能），觉得有趣的请star一下呗。
完整项目源码地址：https://github.com/452kinton/CharacterDance
