作者：纪尚宏 班级：1402019 学号：14020199038
【嵌牛导读】：利用机器学习进行检测和异常时发送警报
【嵌牛鼻子】：Sisense 机器学习 检测 警报
【嵌牛提问】：怎样利用机器学习检测和触发异常警报
【嵌牛正文】：
数据分析公司 Sisense 今日推出了他们一款名为 Pulse 的新产品，该产品利用了机器学习，当它检测到指定的指标出现了非正常参数时，即会触发警报。
用户可以设置自己的 Pulse 警报，用来监控特定指标或KPI（如销售活动或赢单率）。Pulse的机器学习组件会持续观察选定指标，了解正常参数；当它检测到异常情况时，就会发送警报给用户。除此之外，它还能自行分析指标的变化过程，因此，当原先的异常情况逐渐变为正常情况后，它也将停止发送警报。
Sisense 公司的 CEO Amir Orad 介绍说，该项新技术是Sisense 公司精简商业智能的目标之一。去年，他的公司推出了 Amazon Echo 技术（亚马逊语音控制系统），用户可以通过语音向一个名为Alexa 的声控设备发出请求， 查询数据。而这次推出的 Pulse 则让一切更为便捷，用户不再需要特意打开一个设备来查询数据。
“Pulse 的价值就在这里。如果你想得到数据报告，传统的做法是打开你的电脑，一个问题一个问题地查询。但当重要数据分析能主动推送到你手里时，它会更加有趣。” 他说。这样的方式肯定更为便捷，尤其是当你的工具还会机器学习，自己查看和指标相关的历史数据时。
Orad 介绍道：“ Pulse 不仅仅可以用来发送警报。它也可以用来触发行动或工作流程。Sisense 已经和Zapier达成合作关系，后者是一款工作流程工具，可以基于特定条件触发单个或整套行为。打个比方，你可以在 Sisense 中触发新客户接单或补充库存的工作流程（或其他任何商务流程）。
目前，Sisense 的核心功能是让用户在并未主动查询的情况下得到重要变动警报。“我们的任务很简单：简化复杂数据，让商务用户随时随地获取重要价值。达成这一目标的唯一方法，就是把行动化的商业智能交到他们手中。” Orad说。
