YYCache 源码流程

存储技术

  • 基于文件读写
  • 基于 mmap 文件内存映射
  • 基于数据库

基于文件系统

SDWebImage 等缓存:一个 Value 对应一个文件。
不方便扩展、没有元数据、难以实现较好的淘汰算法、数据统计缓慢。

Memory Map-mmap

缺点:
热数据的文件不要超过物理内存大小,不然 mmap 会导致内存交换严重降低性能。
内存中的数据是定时 flush 到文件的,如果数据还未同步时程序挂掉,就会导致数据错误。

优点:

普通读取文件。

disk -> 缓存 -> 内存中

普通写文件

内存操作 -> 缓存 ->disk

mmap 内存操作 -> disk

mmap

比如文件大小为50k。会在内存中申请>50 具体是4k的整数倍。所以此处可以是52k的内存。

然后你就在0-50k的区域内进行读写,过一段时间,会把内存中的数据同步到disk中。

因为是相当于对内存的读写,所以读写速度很快。

Link

认真分析mmap:是什么 为什么 怎么用

从内核文件系统看文件读写过程

数据库

SQLite

  • 写入:数据库大于直接写入文件。
  • 读取:
    • 大于20k,文件读取更快。
    • 小于20k,数据库的读取快

锁的使用

OSSpinLock,自旋锁,适合内存缓存的存取
dispatch_semaphore,等待时不会消耗 CPU 资源,适合磁盘缓存


Link

源码分析

YYMemoryCache

_YYLinkedMapNode

_YYLinkedMapNode *_prev; 
_YYLinkedMapNode *_next; 
id _key;
id _value;
NSUInteger _cost; // The cost with which to associate the key-value pair.
NSTimeInterval _time; // 插入的时间,到时候可以依据这个清除超时对象

双向链表中的一个节点。

_YYLinkedMap

CFMutableDictionaryRef _dic; // do not set object directly
NSUInteger _totalCost;
NSUInteger _totalCount;
_YYLinkedMapNode *_head; // MRU, do not change it directly
_YYLinkedMapNode *_tail; // LRU, do not change it directly

手动维持一个支持LRU (least-recently-used)的哈希表。

YYMemoryCache

   pthread_mutex_t _lock; 
    _YYLinkedMap *_lru;
    dispatch_queue_t _queue; // 用于释放对象

特点:

  • 访问key,也会计算在LRU里面

  • 添加key-value,先添加node,再修剪cost,count

  • 进入background,内存警告。你都可以自定义操作。

  • 修剪:每5s做一次裁剪。 清除超过限定的对象。

    • 依据:cost,count,age(子线程中完成)
  • Nothing

总结:

YYMemoryCache是一个包装了字典的,双向链表的对象。

支持LRU。

依据cost, count , age来裁剪超载对象。(因为LRU的关系,都从尾部开始裁)

支持内存警告,进入后台时的自定义操作。

YYKVStorage

数据库名词解释:

blob // (binary large object) 二进制大对象。可以是一张图片或一个声音文件。

File:
 /path/
      /manifest.sqlite
      /manifest.sqlite-shm
      /manifest.sqlite-wal
      /data/
           /e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
           /e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
      /trash/
            /unused_file_or_folder

 SQL:
 create table if not exists manifest (
    key                 text, // 传值获取
    filename            text, // 传值获取
    size                integer, // 计算文件获取
    inline_data         blob, // 如果文件名length=0,此处插入文件。
    奇怪的设定。相当于把本来存在数据库外的文件,存在了数据库里面。
    
    modification_time   integer, // 最后修改时间
    last_access_time    integer,    // 最后访问时间
    extended_data       blob, // 传值获取
    primary key(key)
 ); 
 create index if not exists last_access_time_idx on manifest(last_access_time);
image.png

YYDiskCache

YYKVStorage *_kv;
dispatch_semaphore_t _lock;
dispatch_queue_t _queue;            // 并发queue
_freeDiskSpaceLimit         // 占用空间极限 0就是没有限制
_countLimit | _costLimit | _ageLimit
TrimInterval = 60                   // 修剪上面limit的intv
image.png

YYCache

存储

  • 先存内存

    • YYMemoryCache 进行存储
  • 再存disk

    • YYDiskCache save kv

      • 序列化对象
      • 依据value大小(默认20k),选择存储方式
      • YYKVStorage save kv

获取

  • 从YYMemoryCache中获取

  • 如果内存没有,从本地获取。

    • 从kv获取
    • 反序列化(可能需要拼装上extData)
    • 返回对象(同时缓存到YYMemoryCache,方便下次获取)

细节

setObject的 obj 都遵循NSCoding协议

修剪:Disk定期修剪是60s,Memory是5s。

疑惑

mmap 热数据的文件不要超过物理内存大小,不然 mmap 会导致内存交换严重降低性能啥意思?

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343