最近要复现一篇论文，借了实验室的服务器跑模型。又要重新配置一遍环境，从win环境换到linux服务器。
1. Mobaxterm连接服务器
官网下载：https://moba.en.softonic.com/
安装很简单，一直默认即可。下载好之后，Session->new session->SSH，登陆即可使用命令行。
2. 安装Anaconda
清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择合适Anaconda版本即可
#下载Anaconda3-5.1.0
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
安装过程，一直回车yes，除了最后vs下载no。然后可以输入anaconda，验证是否装好。如果显示command not find，可能是没有添加环境变量。输入下面命令，添加环境变量并更新配置文件。
echo 'export PATH="/home/****/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
到此为止，装好了。
3. cuda + cudnn安装
本来打算装的，但查了下发现实验室已经配置好了，就懒得升级了。
#查看cuda版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
#查看cudnn版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
4. pytorch安装
conda create -n pytorch37 python=3.7
source activate pytorch37
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0
不一定安装成功，多试几下😂
碰到error：ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'
pillow版本过高，下载一个版本较低的即解决。
conda install "pillow<7.0.0"
pytorch下载好之后，输入下面命令验证
python
#进入python后
import torch
import torchvision
torch.cuda.is_available()
#得到true，验证成功
5. 复现论文
待更新···
6. 参考链接
- NVIDIA-SMI系列命令总结：https://blog.csdn.net/handsome_bear/article/details/80903477
- ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'
https://blog.csdn.net/Lee_lg/article/details/103901632 - linux中anaconda环境下pytorch的安装（conda安装本地包）(https://www.cnblogs.com/youyou0/p/10909491.html)
https://www.cnblogs.com/youyou0/p/10909491.html - linux服务器手动安装Anaconda3教程
https://www.jianshu.com/p/e298b9d3afae
